Les missions du poste


Établissement : Université Claude Bernard Lyon 1 École doctorale : NSCo - Neurosciences et Cognition Laboratoire de recherche : CRNL - CENTRE DE RECHERCHE EN NEUROSCIENCES DE LYON Direction de la thèse : Antoine LUTZ ORCID 0000000202583233 Début de la thèse : 2026-12-01 Date limite de candidature : 2026-09-30T23:59:59 La nature du soi, ainsi que ses altérations dans les troubles psychiatriques, constitue une question centrale de la recherche contemporaine en santé mentale, notamment dans des conditions telles que la dépersonnalisation, la schizophrénie ou la dépression.Ces dernières années, on observe un intérêt croissant pour l'étude de la dissolution de l'ego et les états d'expérience phénoménale minimale (MPE) dans les neurosciences cognitives et les sciences de la conscience, en parallèle des avancées en recherche clinique. En particulier, lors des états non-duels, considérés comme une forme canonique de MPE, la conscience est décrite comme sans centre et non divisée, tout en conservant une qualité élémentaire de cognition ou de conscience réflexive.
Les traditions contemplatives et philosophiques non-duelles soutiennent que les insights issus de ces expériences permettent de déconstruire le sentiment d'un soi fi xe et de révéler la distinction sujet-objet comme un processus construit. Cela favoriserait une plus grande flexibilité cognitive, une réduction de l'attachement à une identité personnelle permanente, ainsi qu'une connexion accrue aux autres et à l'environnement, contribuant à réduire la souff rance et à promouvoir des comportements compassionnels. Les pratiques d'attention non duelle offrent ainsi un cadre original et unique pour éclairer les mécanismes du traitement du soi et de la conscience.
Au cours de ce doctorat, le ou la candidat(e) travaillera sur deux jeux de données EEG et MEG existants, ainsi qu'un troisième à acquérir,
Grands défis sociétaux
Objectifs de développement durable
Mots clés - Keywords
impliquant des pratiques méditatives d'attention non duelle chez des experts et des novices. Il ou elle utilisera des techniques avancées de traitement du signal et d'apprentissage automatique afi n d'extraire les signatures neuronales de ces états, puis mettra ces résultats en relation avec les rapports phénoménologiques des participants. Ces données permettront également de prédire les corrélats EEG évoqués de la régulation aiguë de la douleur et de la défusion cognitive lors de pratiques de méditation compassionnelle.
Dans son ensemble, ce projet de recherche vise à mieux comprendre les mécanismes neuronaux sous-jacents à la construction du dualisme sujet-objet, ainsi que leurs implications cliniques pour la gestion de la douleur et les troubles psychiatriques liés au soi. La conscience non duelle (Non-Dual Awareness, NDA) constitue aujourd'hui un domaine émergent d'investigation en sciences cognitives, en recherche clinique, en sciences contemplatives et en philosophie de l'esprit (Metzinger, 2020). Elle est défi nie comme « une forme de conscience minimale qui [...] ne structure pas l'expérience selon la dualité du sujet et de l'objet » (Josipovic, 2025), ouvrant des perspectives importantes pour la recherche en santé mentale (Chopra & Castle, 2024) ainsi que pour la compréhension générale de la conscience (Travis & Pearson, 2000).
À ce jour, les approches sont principalement phénoménologiques et comportementales, bien que les premiers modèles théoriques commencent à émerger (Metzinger, 2024 ; Sandved-Smith et al., 2021). Quelques études électrophysiologiques ont été menées (Josipovic, 2014 ; dans notre groupe : Fucci et al., 2018), ainsi que des travaux en IRMf (dans notre groupe : Czajko et al., 2024). En revanche, les corrélats neuronaux en MEG des états non duels restent encore largement inexplorés. Les pratiques méditatives sont considérées comme l'un des moyens les plus efficaces pour accéder à ces états (Metzinger, 2020), et des données suggèrent qu'elles modulent la régulation de la douleur (dans notre groupe : Lutz et al., 2013 ; Zorn et al., 2020).
Ce projet vise à contribuer à ce champ en caractérisant les dynamiques neuronales des états non duels et leurs liens avec la régulation de la douleur et la compassion chez des méditants experts. Il s'inscrit dans la continuité des travaux de notre groupe (e.g., Fucci et al.,2018 ; Zorn, 2020 ; Czajko et al., 2024). En particulier, nous avons montré que la méditation non duelle permet un découplage sensori-affectif lors de l'expérience de douleur aiguë, réduisant son caractère désagréable tout en préservant son intensité. Par ailleurs, nous disposons de données comportementales et électrophysiologiques à analyser pendant ce projet de thèse visant à examiner, chez des méditants experts, l'eff et des états de compassion sur la régulation de la douleur. L'objectif général de ce projet de doctorat est : (1) de caractériser les corrélats phénoménologiques, magnétoencéphalographiques (MEG) et électrophysiologiques (EEG) de l'attention non duelle à l'aide de marqueurs oscillatoires et dynamiques de pointe des états méditatifs, ainsi que de méthodes d'apprentissage automatique (Études 1 et 2) ; (2) d'étudier l'impact de ces états sur les processus empathiques et liés à la douleur (Étude 3) ; et (3) d'examiner la relation entre l'expérience méditative, les marqueurs neuronaux de la conscience non-duelle et ces processus comportementaux et cognitifs. Le projet comprend trois études, qui devraient donner lieu à trois à quatre publications distinctes. L'étude 1 repose sur un jeu de donnéesMEG portant sur deux états de méditation, dont un état non duel, ainsi qu'un état contrôle, chez des méditants novices et experts. L'étude 2 s'appuie sur un jeu de données EEG déjà collecté, portant sur un paradigme de régulation de la douleur par des états decompassion chez ces mêmes participants. Enfi n, l'étude 3, que le ou la doctorant(e) devra mettre en place, portera sur la collecte dedonnées en états de méditation non duelle et en condition contrôle au cours d'une retraite intensive. Des données contrôle serontégalement recueillies auprès de participants novices.

Le profil recherché

Le ou la candidat(e) doit avoir une formation en neurosciences computationnelles, neurosciences cognitives, ingénierie biomédicale ou dans une discipline quantitative connexe. Une expérience avec au moins une technique de neuroimagerie (EEG, MEG ou IRMf) estrequise. Le ou la candidat(e) doit être à l'aise avec le traitement du signal, l'analyse statistique et les approches de modélisation computationnelle appliquées aux données cérébrales et comportementales. Une expérience préalable des approches de traitement prédictif, de modélisation bayésienne, d'analyse de données temporelles ou des approches neurophénoménologiques sera considérée comme un atout. Un intérêt pour la recherche sur la pleine conscience est fortement souhaité. Un diplôme de master en neurosciences computationnelles, neuro-ingénierie, sciences cognitives, ingénierie biomédicale ou dans un domaine étroitement apparenté est requis.
Niveau de français requis : Intermédiaire : le ou la candidat(e) doit être capable de comprendre les points essentiels d'une conversation ou d'un échange dans des contextes quotidiens ou académiques, et de communiquer avec une relative autonomie dans un environnement de recherche francophone.
Niveau d'anglais requis : Avancé : le ou la candidat(e) doit être capable de lire des articles scientifiques, de rédiger des documents académiques et de communiquer efficacement, à l'oral comme à l'écrit, dans un contexte de recherche international.

Compétences requises

  • Statistiques
  • Electro-encéphalographie (EEG)
  • Anglais
  • Rédaction d'articles scientifiques
  • Autonomie
  • Traitement du signal
  • Machine learning
  • Analyse de données
  • Français
  • Chimie
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