Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
38 000 - 42 000 €
Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
2 avril 2026
Le besoin
Contexte de la mission
Dans le cadre de la transformation de son SI décisionnel, notre client engage un programme stratégique de modernisation :
- Migration de MSBI vers Power BI
- Déploiement de Databricks
- Refonte et migration de plus de 100 rapports BI
Dans ce contexte, la DSI souhaite reprendre la maîtrise de la qualité et des tests, aujourd'hui encore largement portés par les équipes métiers.
Objectifs du poste
Vous intervenez en tant que Testeur QA orienté Data avec un rôle clé :
- Structurer et industrialiser les tests
- Garantir la qualité et la fiabilité des données
- Mettre en place une TNR robuste et maintenable
- Sécuriser la migration BI (non-régression des rapports)
Vos missions
Structuration & stratégie de test
- Définir et formaliser un plan de test complet
- Construire et piloter les campagnes de test
- Mettre en place une stratégie de tests de non-régression (TNR)
Tests fonctionnels & recettes
- Réaliser les recettes fonctionnelles
- Vérifier la conformité des rapports Power BI
- Identifier, qualifier et suivre les anomalies
Validation des données (focus critique)
- Contrôler la qualité et la cohérence des données
- Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées
- Comparer les résultats entre :
- ancien système (MSBI)
- nouvelle plateforme (Databricks / Power BI)
Le SQL est au coeur du poste : vous êtes capable d'investiguer, croiser et challenger la donnée de manière autonome.
Profil recherché
Profil recherché
Compétences indispensables
- Expérience en tests fonctionnels (QA) dans des contextes data / BI
- Excellente maîtrise du SQL (critère clé) :
- jointures complexes
- agrégations
- analyse de volumétrie
- détection d'écarts de données
- Expérience sur des environnements :
- Datawarehouse / Data Lake
- BI (Power BI, Tableau, etc.)
Soft skills
- Rigueur et sens du détail (qualité des données critique)
- Capacité d'analyse et d'investigation
- Autonomie
- Esprit structuré
- Bon relationnel avec équipes techniques et métiers
Compétences requises
- Esprit d'analyse