Data Modeler Teradata H/F - DGTL Performance

Rejoignez une grande organisation en transformation digitale pour piloter la conception et l'évolution d'un modèle de données unifié et cohérent au sein d'une plateforme data centralisée. Vous contribuerez à établir les standards de modélisation et les bonnes pratiques qui feront de cette organisation une véritable entreprise orientée données.

En tant que Data Modeler, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du cycle de vie complet du modèle de données logique et physique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les data product teams et les équipes d'architecture pour garantir que les modèles conçus sont optimisés, précis et alignés avec les objectifs stratégiques de l'organisation.

Vous évoluerez dans un environnement Agile/Scrum, en tant que contributeur central aux décisions de modélisation. Votre expertise en normalisation, dénormalisation et en structures de données avancées sera mise à profit pour accélérer les développements et répondre aux besoins métier avec agilité.

Responsabilités :
- Piloter l'évolution et l'amélioration continue du modèle de données unifié, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les limites du modèle et le backlog de développement associé
- Concevoir et établir les standards, guidelines et processus de travail en matière de modélisation, incluant les processus de change management, les meilleures pratiques et des templates réutilisables
- Accompagner les équipes métier et les data product teams dans la conception et le développement de modèles logiques et physiques optimisés
- Assurer la traçabilité entre concepts métier, sources de données et structures de modèle, en accélérant les cycles de développement
- Valider et intégrer les évolutions du modèle en appliquant des contrôles qualité rigoureux et en co-créant les solutions avec les stakeholders
- Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein de l'organisation
- Assurer l'alignement continu entre le modèle, le glossaire métier et la gouvernance des données

Profil :
Indispensables :
- Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de données, avec maîtrise confirmée des approches normalisées et dénormalisées
- Expertise en conception de modèles logiques et physiques, et connaissance approfondie de Teradata Vantage Data Model (ou solutions équivalentes)
- Solide compréhension des concepts de data warehousing, data lakes et architectures d'entrepôts de données
- Expérience en analyse de données et capacité à traduire rapidement les besoins métier en structures de modèle
- Aisance dans un environnement Agile/Scrum, avec capacité à travailler en itérations courtes
- Excellentes compétences collaboratives et de communication, capacité à négocier entre les intérêts de multiples stakeholders
- Maîtrise confirmée de l'anglais écrit et parlé
- Connaissance des méthodes de co-création et de design thinking appliquées aux projets data

Fortement appréciés :
- Expérience avec la gouvernance des données, les glossaires métier et les outils de data cataloging
- Familiarité avec les outils de modélisation visuelle et les repository d'entreprise
- Expérience antérieure dans la mise en place de standards et de best practices au niveau organisationnel
- Connaissances en SQL avancé et en optimisation de requêtes
- Sensibilité aux enjeux de qualité des données et de data lineage
- Expérience dans d'autres platforms data cloud (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse) à titre de bonus

• Anglais
• Gestion de base de données
• Amélioration continue
• Gouvernance des données
• Analyse de données
• Contrôle qualité
• Modélisation des données
• Scrum
• SQL
• Normalisation