Stage de Fin d'Études - Ingénieure - Ingénieur Génie Civil - Innovation Outils & IA - Instrumentation d'Ouvrages H/F - Artelia

Qui sommes-nous ?

Nous sommes un groupe d'ingénierie, acteur majeur dans les domaines du bâtiment, de l'eau, de l'énergie, de l'industrie et de la mobilité.

Détenu à 100% par nos salariés, nous sommes unis par une même passion, celle d'exercer un métier qui allie l'art de concevoir avec ingéniosité et de réaliser avec engagement.

Nos 11 000collaborateurs et collaboratrices, dans plus de 40 pays, créent chaque jour des solutions pour une vie positive au travers de nos enjeux stratégiques pour la planète et l'humanité. Nos équipes sont à taille humaine, privilégiant la proximité, les échanges quotidiens et le partage d'expérience.

Pour faciliter la lecture, l'écriture inclusive n'est pas utilisée dans le corps de cette annonce, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien aux femmes, hommes qu'aux personnes non binaires.

Contexte

Le stage se déroule au sein du département Diagnostic, Surveillance et Monitoring de la division Structure et Ouvrages d'art, qui accompagne les maîtres d'ouvrage dans la connaissance et le suivi de leurs ouvrages.

Vous rejoignez le département pour transformer la production de ses livrables : rapports, documents de suivi, tableaux de bord clients. Vos outils auront un impact direct et durable sur la façon de travailler de l'équipe.

À l'issue du stage, l'équipe disposera d'une chaîne de production de livrables automatisée, de tableaux de bord opérationnels et d'une documentation permettant de faire vivre ces outils.

Missions

Votre tuteur accompagnera votre progression sur les missions suivantes, classées par ordre de priorité, avec la part indicative de votre temps :

Industrialiser la production des livrables par l'IA (~50 %)

• Analyser la chaîne actuelle de production des livrables, de la donnée terrain au rapport final
• Concevoir et déployer des processus IA : traitement des mesures, génération assistée des rapports d'instrumentation
• Mettre en place des contrôles qualité automatisés sur les livrables
• Veiller à la confidentialité des données client dans le choix et l'usage des outils
• Documenter les processus et accompagner l'équipe dans leur adoption

Participer aux interventions sur le terrain et aux processus de monitoring (~20 %)

• Comprendre le fonctionnement mathématique et la configuration de capteurs divers
• Optimiser les liaisons entre les bases de données capteurs et les retours terrain
• Proposer des outils ergonomiques d'actualisation et de traitement des données
• Participer aux mesures sur site
• Apporter un appui ponctuel au pôle Inspection

Créer des visuels de suivi et de pilotage BI (~20 %)

• Recueillir les besoins de l'équipe et des clients
• Structurer les bases de données en fonction des informations de sortie demandées
• Construire des tableaux de bord de suivi de production pour l'équipe
• Construire des tableaux de bord de suivi de patrimoine pour les clients

Faire évoluer les outils de production (~10 %)

• Modifier les trames Word à la demande de l'équipe
• Optimiser les macros Excel VBA existantes

Contribuer à l'établissement de la base de données ouvrages (optionnel)

• Participer à la modélisation et à la structuration de la future base de données pour la gestion de patrimoine

Formation

Vous préparez une formation de niveau Bac +5, spécialisée en génie civil avec une forte appétence pour la data et l'IA.

Vos atouts

Nous recherchons avant tout un profil curieux et motivé par l'optimisation des processus à l'aide de l'intelligence artificielle. Vous êtes par ailleurs rigoureux et intéressé par les problématiques de gestion des parcs d'infrastructures.

Une aisance avec les outils d'IA générative et une bonne maîtrise des outils de travail de l'équipe (Excel, Word) sont attendues. Des connaissances en bases de données, outils BI, Python, Excel VBA et autres outils d'analyse de données seront appréciées.

Une première connaissance des diagnostics structures et géotechniques, ainsi que des systèmes d'instrumentation, serait appréciée.

• Gestion des données
• SGBD
• VBA
• Python
• Travail en équipe
• Gestion de parc
• Intelligence artificielle
• Excel
• Rigueur et méthode
• Word
• Analyse de données
• Contrôle qualité
• Monitoring
• Business Intelligence
• Instrumentation
• Suivi de production
• Confidentialité