Ingénieur - Ingénieure en Intelligence Artificielle IA H/F - Jems Datafactory

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Ingénieur - Ingénieure en Intelligence Artificielle IA H/F Jems Datafactory · Lyon - 69 · CDI

Les missions du poste

JJEMS, leader reconnu dans le domaine de l'ingénierie et des services Data, poursuit sa croissance et renforce ses équipes. (Spécialisée dans la transformation digitale et l'innovation, JEMS est une société par actions simplifiée (SAS) basée à Paris, avec des implantations dans toute la France. Fort d'un effectif de 500 employés et d'un chiffre d'affaires de 50 millions d'euros, JEMS accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques de transformation data.)
Dans ce cadre, l'entreprise recherche ses futurs IA Engineer (H/F) pour accompagner ses clients dans leurs projets stratégiques de transformation data et d'innovation. En rejoignant une équipe dynamique, vous participerez à la conception, l'analyse et l'implémentation de solutions basées sur l'intelligence artificielle, en étroite collaboration avec des experts techniques et des partenaires métiers.

Le Dispositif : Dans le cadre d'une POEI (Préparation Opérationnelle à l'Emploi Individuelle), JEMS recherche ses futurs collaborateurs. (Le poste est un CDI précédé d'une formation professionnalisante accélérée de 399 heures, pour que vous soyez pleinement opérationnel et à l'aise dans la mission qui vous sera confiée. Assurée par des professionnels reconnus, cette formation se déroule sur une période de 57 jours ouvrés. À l'issue de la formation, vous intégrerez JEMS en CDI.)

Vos missions :

Animer des ateliers de cadrage IA & Cloud avec les parties prenantes métiers et IT
Identifier et formaliser des cas d'usage concrets, en évaluant les gains, contraintes, faisabilité technique et impacts Cloud (coûts, sécurité, performance)
Concevoir et développer des services backend en Python, intégrés à des architectures microservices Cloud-native (conteneurs, API, event-driven)
Déployer et piloter des MVP IA dans le Cloud (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes)
Intégrer et optimiser des pipelines de données Cloud pour l'IA générative (ingestion, transformation, vectorisation, stockage)
Industrialiser les solutions IA : passage à l'échelle, haute disponibilité, observabilité, monitoring, performance et MLOps en production
Accompagner les clients sur la gouvernance IA et Cloud : sécurité, conformité RGPD, éthique, maîtrise des coûts, choix d'architectures (cloud public, hybride ou souverain)
Contribuer à la construction d'une offre IA Cloud-ready différenciante, portée par l'innovation, la R&D et l'excellence technologique
Profil recherché :

- Bac +5 (école d'ingénieur)
- 3 ans d'expérience professionnelle minimum
- Expérience dans la data (data engineer, datascientist) en développement backend Python ou Java ou en développement embarqué
- Maîtrise de l'anglais technique écrit et oral.
- Culture DevOps, de bonnes pratiques de code (pair/mob programming,code review), et de conception (design patterns).
- Curiosité et d'une capacité à monter rapidement en compétences sur de nouvelles technologies

Le profil recherché

Experience: 3 An(s) - dans environnement DATA /DEV

Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Liste des qualités professionnelles:
Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.

Compétences requises

  • Python
  • Anglais
  • API
  • Intelligence artificielle
  • Autonomie
  • Réalisation de patrons de conception
  • Analyse de données
  • Capacité d'écoute
  • Anglais technique
  • Empathie
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