Alternance - Data Engineer H/F - Studi CFA

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Alternance - Data Engineer H/F Studi CFA · Lyon - 69 · Alternance

Les missions du poste


STUDI, l'école n°1 de la formation 100 % en ligne, recherche pour son entreprise partenaire, un Data engineer (H/F) en contrat d'apprentissage.

Lancez votre carrière dès à présent en suivant l'une de nos formations diplômantes en DATA reconnue par l'État.

Vous avez déjà postulé à une annonce du CFA STUDI ? Ne postulez pas - Contactez votre conseiller STUDI

Missions

  • Construire et enrichir un Data Lake cloud pour centraliser les données.

  • Automatiser la collecte et le traitement pour industrialiser les flux d'informations.

  • Croiser et analyser les données pour identifier des opportunités d'optimisation.

  • Valoriser les données via des tableaux de bord pour les équipes FinOps.

  • Participer à la création d'outils d'aide à la décision pour le cloud.

Compétences

  • Maîtrise de SQL et d'un langage de programmation (comme Python).

  • Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et architectures Big Data.

  • Compétences en Data Viz pour la conception de tableaux de bord (PowerBI, Tableau).

  • Esprit d'analyse et rigueur pour le traitement de données complexes.

Cette offre d'alternance est à pourvoir IMMEDIATEMENT.
Type de contrat : Apprentissage
Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats.
Cette opportunité est ouverte aux personnes en situation de handicap

Référence : #STUDICFAMP

Pour ce poste, vous devez être éligible à l'apprentissage : avoir entre 16 et 29 ans et être autorisé à travailler en France. Exceptions possibles : apprentis préparant un diplôme supérieur, travailleurs handicapés, sportifs de haut niveau, ou porteurs d'un projet de création/reprise d'entreprise.

Seuls les candidats intéressés pour suivre une formation STUDI pourront être présentés à l'entreprise et bénéficier de notre Coaching Alternance.

Compétences requises

  • Gestion des données
  • Python
  • Big data
  • Power BI
  • Google cloud platform
  • Langages de programmation
  • Esprit d'analyse
  • AWS
  • SQL
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