Data Engineer H/F - Akkodis
Data Engineer H/F
Akkodis · Lyon - 69 · CDI
Les missions du poste
Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l'optimisation des processus et produits.
Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.
Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.
Akkodis est une marque de The Adecco Group.
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Auvergne-Rhône-Alpes et recrute un Data Engineer H/F, basé à Lyon. Ce poste en environnement industriel automobile propose de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'un Data Warehouse Azure, avec un fort accent sur l'automatisation DevOps et la gestion de pipelines de données avancés.
Responsabilités principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le traitement et la restitution des données sur Azure Databricks.
Collaborer étroitement avec les équipes data science et analyse afin de comprendre et traduire les besoins métiers en solutions techniques performantes.
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long du cycle de vie, incluant la supervision et la fiabilisation des flux.
Optimiser les performances et les coûts des systèmes de gestion et de traitement des données.
Automatiser les tâches récurrentes à l'aide d'outils DevOps tels que Terraform, Jenkins et la gestion de pipelines CI/CD sur GitHub.
Participer activement à la définition et à l'évolution de l'architecture data (Medallion Bronze/Silver/Gold, Delta Lake, Parquet) et à la rédaction de la documentation technique (DAT/DIT).
Proposer des améliorations techniques et assurer une veille technologique continue.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, au sein d'une équipe dynamique, sur un projet d'envergure pour un acteur majeur de l'industrie. L'environnement est hybride Data/DevOps, avec une forte implication sur Azure et Databricks.
Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.
Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.
Akkodis est une marque de The Adecco Group.
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Auvergne-Rhône-Alpes et recrute un Data Engineer H/F, basé à Lyon. Ce poste en environnement industriel automobile propose de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'un Data Warehouse Azure, avec un fort accent sur l'automatisation DevOps et la gestion de pipelines de données avancés.
Responsabilités principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le traitement et la restitution des données sur Azure Databricks.
Collaborer étroitement avec les équipes data science et analyse afin de comprendre et traduire les besoins métiers en solutions techniques performantes.
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long du cycle de vie, incluant la supervision et la fiabilisation des flux.
Optimiser les performances et les coûts des systèmes de gestion et de traitement des données.
Automatiser les tâches récurrentes à l'aide d'outils DevOps tels que Terraform, Jenkins et la gestion de pipelines CI/CD sur GitHub.
Participer activement à la définition et à l'évolution de l'architecture data (Medallion Bronze/Silver/Gold, Delta Lake, Parquet) et à la rédaction de la documentation technique (DAT/DIT).
Proposer des améliorations techniques et assurer une veille technologique continue.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, au sein d'une équipe dynamique, sur un projet d'envergure pour un acteur majeur de l'industrie. L'environnement est hybride Data/DevOps, avec une forte implication sur Azure et Databricks.
Le profil recherché
De formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans le secteur industriel ou automobile. Vous maîtrisez Python, SQL, PySpark, Databricks, ainsi que les environnements cloud Azure et les architectures data modernes (Medallion, Delta Lake, Parquet). Une expérience avérée avec les outils DevOps (Terraform, Jenkins, CI/CD) est indispensable. Vous possédez de solides compétences en modélisation et gestion de données, ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Autonomie, force de proposition, rigueur et capacité à rédiger une documentation technique claire sont attendues. Un anglais professionnel est requis pour interagir dans un contexte international et rédiger la documentation.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Compétences requises
- Gestion des données
- Python
- Anglais
- Base de données relationnelle
- NoSQL
- Veille technologique
- Autonomie
- Création d'une base documentaire
- Terraform
- Jenkins
- Git
- Force de proposition
- SQL
