Les missions du poste

283 rue de l'Etang 69760 LIMONEST


Contexte :


Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires.

Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle.


La mission :


- Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python.

- Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage

technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi.

- Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de

version de modèles.

- Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de

planning.

- Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation,

revues de code.

- S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et

participer à leur promotion.

Le profil recherché

Profil recherché :


Compétences techniques requises :


- Python : 3 ans d'expérience minimum.

- Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs.

- IA / LLM : expérience projet exigée (intégration d'APIs LLM, RAG, agents), avec une intégration réelle dans un processus métier ou un outil exposé à des clients, pas uniquement de la génération de code ou des POC.


Compétences appréciées :


- Fibre DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiement cloud.

- Connaissance du Cloud Azure (Container Apps, AI Services) et des frameworks LLM (LangChain,

LlamaIndex).

- Pratique du développement augmenté (Claude Code ou équivalent).

- Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur.


Environnement Technique :


Python · LLM (OpenAI, Anthropic) · RAG · Agents · Azure (Container Apps, AI Services) · MongoDB ·

PostgreSQL · GitLab CI/CD · Docker · Claude Code

Compétences requises

  • Docker
  • Python
  • Intelligence artificielle
  • Autonomie
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Pro-activité
  • Git
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