Ingénieur IA - Machine Learning H/F - Peaks

Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de Services du Numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence, notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s'investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients.

Nous savons que pour exprimer pleinement votre expertise, vous avez besoin de travailler dans les meilleures conditions. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets que sur l'orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit. Rejoignez notre agence de Lyon !

Vous relevez des défis complexes d'intégration de l'intelligence artificielle au sein d'architectures logicielles modernes. Au coeur du pôle Data & IA de notre agence lyonnaise, vous concevez, fine-tunez et déployez des modèles d'apprentissage automatique et de LLM destinés à résoudre des problématiques métiers critiques. Votre rôle combine excellence algorithmique, industrialisation des pipelines de données et diffusion de la culture Craft IA auprès des équipes de développement.

Vos responsabilités :

• Conception et déploiement de modèles : Développer, évaluer et mettre en production des architectures Deep Learning, LLM et RAG adaptées aux cas d'usage de nos clients.
• Industrialisation & MLOps : Mettre en place les pipelines d'entraînement automatisés, le monitoring de drift des modèles et garantir leur intégration continue dans des infrastructures microservices.
• Intégration de l'IA : Exploiter et conseiller les équipes sur les outils d'assistance au code (GitHub Copilot, Cursor) et orchestrer des agents autonomes pour décupler la productivité des développements.

LA STACK TECHNIQUE

Langages & Frameworks

Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex

Développement de modèles, pipelines LLM, RAG et traitement du signal/texte.

Data & Vector Stores

Pinecone, Qdrant, ChromaDB, PostgreSQL (pgvector), Apache Spark

Indexation vectorielle, recherche sémantique et gestion des flux de données à grande échelle.

MLOps & Cloud

MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker) / GCP (Vertex AI)

Industrialisation, suivi d'expérimentations, conteneurisation et déploiement cloud.

• Expérience : Minimum 3 ans d'expérience concrète dans la conception, le déploiement ou l'industrialisation de modèles de Machine Learning / IA en environnement de production (hors alternance).
• Compétences clés : Solides bases en génie logiciel, maîtrise des pipelines MLOps, pratique éprouvée des architectures LLM/RAG et sensibilité aux enjeux éthiques et de performance des modèles.
• Posture : Esprit d'équipe, curiosité technique proactive, pédagogie pour vulgariser des sujets complexes et posture de consultant chez nos clients.

• Docker
• Python
• Génie logiciel
• Intelligence artificielle
• Kubernetes
• Pro-activité
• Machine learning
• Git
• Google cloud platform
• TensorFlow
• AWS
• Apache spark