Ingénieur Data Azure - DevOps H/F - Draks

DRAKS est la Business Unit France d'AVA6 dédiée aux métiers de la Data, de l'Ingénierie Logicielle, du DevOps et du Cloud. Portée par une ambition forte d'innovation et d'excellence technologique, DRAKS accompagne ses clients dans la conception, la réalisation et l'optimisation de leurs systèmes d'information modernes. Qu'il s'agisse de valoriser la donnée, d'industrialiser les développements ou de fiabiliser les infrastructures cloud, DRAKS mobilise des expertises pointues pour répondre aux enjeux stratégiques de performance, de résilience et de scalabilité.

Intégrée à l'écosystème AVA6, DRAKS s'inscrit dans une logique de synergie entre les métiers historiques de l'infrastructure et les nouveaux usages du numérique. En s'appuyant sur une organisation à taille humaine, des expertises de haut niveau et une culture du delivery, DRAKS se positionne comme un partenaire de confiance pour construire des solutions durables et innovantes, au service des directions métiers et IT.

VOS MISSIONS

Data Engineering

-Concevoir et développer des notebooks Databricks en PySpark.

- Alimenter les zones Bronze, Silver et Gold de l'architecture médaillon.

- Optimiser les traitements : performances, qualité des données et coûts.

- Superviser les pipelines Azure Data Factory.

- Mettre en place le monitoring, les alertes et le suivi des flux.

- Fiabiliser et industrialiser la plateforme Data.

DevOps & Infrastructure

- Maintenir et faire évoluer les dépôts d'infrastructure Terraform.

- Paramétrer, maintenir et exécuter les pipelines Jenkins.

- Participer aux revues de code et à la gestion des branches GitHub.

- Contribuer à l'automatisation des déploiements CI/CD.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

- Cloud : Azure, Databricks, Azure Data Factory

- Développement : Python, PySpark, Spark SQL, SQL

- DevOps : Terraform, Jenkins, GitHub, CI/CD

- Stockage : Azure Storage Account, Azure Key Vault

- Formats : Parquet, Delta Lake, CSV

- Reporting : Power BI

PROFIL RECHERCHÉ

- 4 ans d'expérience professionnelle minimum (hors alternance)

- Expérience en Data Engineering avec une pratique du DevOps.

- Maîtrise de Databricks, PySpark et de l'écosystème Azure.

- Connaissance de Terraform, Jenkins et des pratiques CI/CD.

- Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition.

- Bonnes capacités rédactionnelles et anglais professionnel.

Disponibilité rapide souhaitée.

CONDITIONS IMPÉRATIVES

- Résidence en France obligatoire.

- Recrutement exclusivement en CDI.

- Aucune sous-traitance ni freelance.

• Python
• Anglais
• Autonomie
• Terraform
• Jenkins
• Git
• Power BI
• Compétences rédactionnelles
• Monitoring
• Force de proposition
• SQL