Les missions du poste
Le besoin
Nous recherchons pour un client lyonnais, un(e) Data Scientist spécialisé(e) en systèmes de recommandation et personnalisation pour rejoindre l'équipe Data.
Vous aurez pour mission de concevoir des solutions permettant de proposer automatiquement les contenus, produits ou services les plus pertinents à chaque utilisateur, en fonction de ses comportements, de son profil et du contexte.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la compréhension du besoin et le choix de l'approche algorithmique jusqu'à l'industrialisation, le déploiement en production et le suivi de la performance.
Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des approches de collaborative filtering, ALS et architectures Two-Tower.
Vous serez responsable du choix de l'approche algorithmique la plus adaptée au problème.
Vous pourrez notamment travailler sur :
ALS / Collaborative Filtering
Two-Tower Models
Retrieval / Matching
Ranking
Personnalisation basée sur les comportements utilisateurs
Approches hybrides
Une dimension essentielle du poste sera de transformer les modèles développés en solutions robustes et exploitables en production.
Vous serez notamment amené(e) à :
Construire des pipelines de données et d'entraînement reproductibles.
Industrialiser les modèles de Machine Learning.
Concevoir des workflows de déploiement.
Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
Collaborer avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes techniques.
Contribuer à l'amélioration des pratiques MLOps.
Vous serez responsable du suivi de sa performance dans le temps :
Mettre en place le monitoring des modèles.
Suivre les métriques techniques et business.
Identifier les dérives de données ou de performance.
Comparer les performances offline et online.
Analyser les résultats des expérimentations et A/B tests.
Identifier les leviers d'amélioration.
Réentraîner et faire évoluer les modèles lorsque nécessaire.
Anglais indispensable
Le profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un profil expérimenté, autonome et capable de prendre en charge un projet Data Science de bout en bout.
Vous êtes particulièrement à l'aise avec les problématiques de recommandation, personnalisation et Machine Learning et vous avez déjà participé à la mise en production de modèles.
Vous maîtrisez :
Python
Machine Learning
Systèmes de recommandation
ALS / Collaborative Filtering
Two-Tower Models ou architectures similaires
Évaluation et monitoring des modèles
Industrialisation de solutions Machine Learning
Déploiement de modèles en production
Vous avez une bonne connaissance de :
Databricks
AWS
Spark / PySpark
SQL
Environnements Cloud
Pratiques MLOps / CI-CD
Git
Compétences requises
- Python
- Anglais
- Machine learning
- Git
- Monitoring
- AWS
- SQL