Les missions du poste
Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.
Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région lyonnaise et recrute un(e) Data Engineer (h/f) en CDI à Lyon. Ce poste s'adresse à des profils passionné(e)s par les données en contribuant à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données stratégiques pour des projets innovants à forte composante technologique.
Responsabilités principales :
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'intégration et la transformation de grands volumes de données.
* Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre et formaliser les besoins métiers en données.
* Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.
* Optimiser les performances des systèmes de gestion des données et des bases de données relationnelles et NoSQL.
* Automatiser les processus de collecte, de nettoyage et de validation des données.
* Surveiller et dépanner les flux de données afin d'assurer leur disponibilité continue.
* Documenter les architectures, processus et flux de données pour faciliter la maintenance et le partage de connaissances.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, en interaction avec des experts data et métiers du secteur automobile. Les projets s'appuient sur des technologies modernes telles que Databricks, Azure Data Factory, Apache Spark, Hadoop, ainsi que des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). L'approche agile et la collaboration sont au coeur des méthodes de travail pour favoriser l'innovation et l'efficacité collective.
Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région lyonnaise et recrute un(e) Data Engineer (h/f) en CDI à Lyon. Ce poste s'adresse à des profils passionné(e)s par les données en contribuant à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données stratégiques pour des projets innovants à forte composante technologique.
Responsabilités principales :
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'intégration et la transformation de grands volumes de données.
* Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre et formaliser les besoins métiers en données.
* Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.
* Optimiser les performances des systèmes de gestion des données et des bases de données relationnelles et NoSQL.
* Automatiser les processus de collecte, de nettoyage et de validation des données.
* Surveiller et dépanner les flux de données afin d'assurer leur disponibilité continue.
* Documenter les architectures, processus et flux de données pour faciliter la maintenance et le partage de connaissances.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, en interaction avec des experts data et métiers du secteur automobile. Les projets s'appuient sur des technologies modernes telles que Databricks, Azure Data Factory, Apache Spark, Hadoop, ainsi que des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). L'approche agile et la collaboration sont au coeur des méthodes de travail pour favoriser l'innovation et l'efficacité collective.
Le profil recherché
De formation Bac +5 (Master ou équivalent) en informatique, data engineering ou domaine scientifique, vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un contexte industriel ou technologique. Vous maîtrisez Python, SQL, Scala, les outils ETL, Databricks et Azure Data Factory, et possédez une solide connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Votre capacité à modéliser, architecturer et sécuriser les données, ainsi qu'à automatiser les workflows, est reconnue. Vous êtes à l'aise avec les environnements cloud, la visualisation de données et vous souhaitez évoluer dans des équipes agiles. Curiosité, sens de la communication et volonté d'apprendre sont attendus.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Compétences requises
- Gestion des données
- SGBD
- Python
- Anglais
- ETL
- NoSQL
- Google cloud platform
- AWS
- Scala
- SQL
- Apache spark
- Visualisation de données
- Hadoop