Les missions du poste
CAPGEMINI SERVICE SAS
Vos missions :
* Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
* Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
* Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
* Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
* Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
* Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projets
Vos missions :
* Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
* Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
* Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
* Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
* Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
* Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projets
Le profil recherché
Votre profil :
* Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données
* Expérience d'au moins 2/3 ans dans la modélisation et dans l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB, ...) ainsi qu'avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et de la migration vers ces environnements
* Excellente capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie,
* Expérience sur les plateformes Cloud (GCP, Azure, AWS), CI/CD, développement applicatif et domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management),
* Intérêt pour le DataLakeHouse, l'Edge Computing et les nouvelles modélisations (DataVault, Data Mesh),
* Niveau d'anglais courant.
* Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données
* Expérience d'au moins 2/3 ans dans la modélisation et dans l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB, ...) ainsi qu'avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et de la migration vers ces environnements
* Excellente capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie,
* Expérience sur les plateformes Cloud (GCP, Azure, AWS), CI/CD, développement applicatif et domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management),
* Intérêt pour le DataLakeHouse, l'Edge Computing et les nouvelles modélisations (DataVault, Data Mesh),
* Niveau d'anglais courant.
Compétences requises
- Docker
- Gestion des données
- SGBD
- Anglais
- Cluster
- Gouvernance des données
- NoSQL
- Veille technologique
- Pédagogie
- MongoDB
- Big data
- Kubernetes
- Oracle
- Analyse des besoins client
- Modélisation des données
- Google cloud platform
- Langages de programmation
- AWS
- SQL
- API REST