Ingénieur IA Agentique H/F - Lizeo Europe

Rejoignez une PME française indépendante, leader international dans l'exploitation de la Data pour accompagner la transformation digitale de ses clients et accroître leur connaissance du marché, dans le monde entier. Lizeo rassemble des experts produits, des professionnels du Marketing, des Data Scientists et des experts IT, qui construisent des solutions "end to end" basées sur la Data, offrant de nouveaux avantages compétitifs à ses clients.
Avec des bureaux à Lyon, Charlotte (USA) et Shanghai, nos offres et services sont globaux et comprennent notamment des outils de collecte de données, de data management, de business intelligence, et de consulting appliqués à de nombreuses industries et notamment à celle de l'automobile.
Nous recherchons aujourd'hui un(e) Ingénieur IA Agentique (H/F) pour participer au développement de notre activité.
Vos missions :
Au sein de notre équipe R&D, et en relation directe avec l'ensemble de notre équipe technique vous :
- concevez et développez des solutions d'IA agentique pour automatiser des tâches de collecte, d'analyse et de traitement de l'information ;
- participez à la conception d'agents IA, en intervenant à chaque étape du projet : recueil des besoins, chiffrage, conception, réalisation ;
- intégrez ces agents dans nos applications existantes, en étroite collaboration avec les équipes techniques et produit ;
- évaluez et améliorez les performances des agents déployés (fiabilité, pertinence, coûts) ;
- industrialisez ces usages de l'IA : au-delà du prototypage, vous mettez en place les pipelines et les pratiques permettant de déployer, monitorer et faire évoluer les agents IA en production, dans une logique de qualité et de robustesse ;
- contribuez à l'outillage DevOps de l'équipe (CI/CD, conteneurisation, orchestration de workflows) pour fiabiliser et automatiser la mise en production des solutions IA.
Notre stack technique :
- Python
- LangGraph / LangChain / CrewAI (ou équivalent)
- Architectures RAG
- Git / GitLab (CI/CD)
- Docker / Kubernetes
- Airflow (orchestration de workflows)
- API LLM (OpenAI, Anthropic, etc.)
Profil recherché :
- De formation Bac +5 en informatique ou intelligence artificielle, vous bénéficiez d'une première expérience réussie (2 à 3 ans) en entreprise ou en société de services, idéalement sur les LLM et les applications d'IA générative
- Connaissance des frameworks agentiques (LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent) et des architectures RAG
- Maîtrise des API, de Git et de Docker
- Une réelle appétence pour le DevOps et l'industrialisation : vous ne vous arrêtez pas au prototype qui fonctionne, vous voulez comprendre et maîtriser tout le cycle de vie d'une solution IA en production
- Vous êtes motivé(e) pour apprendre et monter en compétence sur des outils comme GitLab CI, Kubernetes ou Airflow, et sur les bonnes pratiques de génie logiciel (tests, versionning, code review, architecture propre)
- Une expérience dans le traitement de données, la recherche d'information ou les systèmes de veille constitue un atout
- Curiosité technique, bonne culture IT
- Vous aimez travailler en équipe, êtes autonome et rigoureux(se)
- Agilité, approche qualité, innovation, force de proposition et collaboration
- Dynamique et passionné(e) de nouvelles technologies, vous appréciez innover et apprendre de nouvelles façons de faire les choses
- Anglais professionnel (contexte international)

Experience: 2 An(s)

Compétences: Communiquer efficacement par écrit les résultats des tests,Concevoir des architectures de systèmes embarqués pour l'IA,Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement,Traiter des données,Travailler en réseau et coopérer avec des profils métiers diversifiés

Langues: Anglais souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Traitement de données, hébergement et activités connexes

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

• Docker
• Gestion des données
• Python
• Anglais
• Génie logiciel
• API
• Intelligence artificielle
• Architecture de système
• Kubernetes
• Rigueur et méthode
• Git
• Force de proposition