Ingénieur Méthodes Maintenance H/F - Coengi
- CDI
- Télétravail accepté
- Coengi
Les missions du poste
À propos de Coengi :
Coengi est une société de conseil en ingénierie en pleine expansion, spécialisée dans l'accompagnement de projets techniques ambitieux et innovants. Notre mission ? Apporter des solutions sur mesure à nos clients en mettant à leur disposition l'expertise et la créativité de nos ingénieurs. Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où vos idées sont valorisées ? Rejoignez Coengi et devenez acteur du changement !
Dans le cadre du renforcement des activités de maintenance d'un site industriel, nous recherchons un Ingénieur Maintenance Méthodes H/F disposant d'une solide expérience en maintenance industrielle et d'une réelle appétence pour la data et la maintenance prédictive.
L'objectif du poste est double : fiabiliser et optimiser les opérations de maintenance existantes, tout en exploitant davantage les données disponibles afin d'anticiper les défaillances et de faire évoluer les pratiques de maintenance.
Vos missions:
Rattaché(e) aux équipes maintenance, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes :
Maintenance & méthodes
- Définir et optimiser les stratégies de maintenance préventive et prédictive des équipements ;
- Élaborer, mettre à jour et améliorer les gammes de maintenance préventive ;
- Rédiger les modes opératoires, procédures et documents techniques associés aux interventions ;
- Participer à la définition des besoins de maintenance des équipements et à l'amélioration de leur fiabilité ;
- Analyser les défaillances et identifier les actions correctives ou préventives à mettre en oeuvre ;
- Anticiper les besoins d'intervention afin de limiter les arrêts et les défaillances des équipements.
Data & maintenance prédictive
- Exploiter les données issues des équipements et des opérations de maintenance afin d'identifier des tendances et dérives ;
- Réaliser des analyses et calculs permettant de valider la pertinence des mesures et indicateurs ;
- Définir et suivre des indicateurs permettant d'anticiper les besoins de maintenance ;
- Participer au développement d'une approche davantage orientée maintenance conditionnelle et prédictive ;
- Transformer les données disponibles en recommandations et plans d'actions opérationnels.
Support & accompagnement des équipes
- Apporter un support technique aux équipes opérationnelles ;
- Concevoir et réaliser des formations techniques ;
- Animer des réunions, ateliers ou sessions de sensibilisation autour des méthodes et bonnes pratiques de maintenance ;
- Accompagner les équipes dans l'appropriation de nouveaux outils et méthodes.
Le profil recherché
Profil recherché
- Formation Bac +5 / Ingénieur à dominante maintenance, génie industriel, mécanique, électromécanique ou équivalent ;
- Environ 5 ans d'expérience minimum sur des fonctions de maintenance/méthodes en environnement industriel ;
- Solides connaissances en maintenance préventive, corrective et prédictive ;
- Capacité à rédiger des gammes de maintenance, procédures et modes opératoires ;
- Forte appétence pour la data, l'analyse de données et les environnements techniques/digitaux ;
- Capacité à exploiter des mesures et données techniques pour construire des analyses et anticiper les actions de maintenance ;
- La maîtrise d'une GMAO spécifique n'est pas exigée, mais une bonne compréhension de leur fonctionnement est appréciée ;
- Bon niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un environnement technique ;
- Permis B requis.
Qualités recherchées:
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne curieuse, très à l'aise avec les outils numériques et les données, avec un véritable côté « geek » et l'envie de comprendre le fonctionnement des équipements en profondeur.
Vous êtes également reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre capacité à anticiper les problématiques, votre autonomie et votre aisance pour transmettre vos connaissances auprès des équipes terrain.
Compétences requises
- Anglais
- Logiciels bureautiques
- Autonomie
- Analyse de données
- Esprit d'analyse