Staff Developer - Product Engineer - IA - Lyon ou Aix H/F - Top Profil

Le besoinStaff Developer / Product Engineer, IALocalisation : Lyon ou Aix-en-ProvenceDéplacements ponctuels sur site client selon les squads accompagnées.Durée : Mission longue durée, 6 mois renouvelable.Démarrage : Septembre 2026.Contexte de la missionÉditeur de logiciels en pleine transformation IA de sa chaîne de delivery (Product, Dev, QA), sur un périmètre de x squads et environ ***** développeurs, avec une base de code historique conséquente (monolithe legacy représentant la majorité du produit).L'enjeu est d'installer des pratiques de développement augmenté par l'IA directement dans les équipes, sur des tickets réels, plutôt que par la théorie.MissionsIntervenir en immersion dans une squad produit pour un sprint de 2 semaines, en binôme avec les développeurs de l'équipe, sur le backlog réel.Mettre en place les fichiers de contexte nécessaires au travail avec des agents IA (contexte équipe, cartographie d'architecture, règles de code, stratégie de tests).Déployer et faire adopter des agents IA sur l'ensemble du cycle de dev : plan de développement, génération de code encadrée, revue de code assistée, résumé de PR.Former un référent interne (buddy) pour que l'équipe devienne autonome après le départ du Staff Dev.Faire tourner ces interventions sur plusieurs squads successives (rotation toutes les 2 semaines), avec un pilotage strict du budget de tokens.Reporter les indicateurs d'adoption et de productivité au pilote du programme.Profil recherchéExpérience solide en développement (5 ans minimum), idéalement Java / Spring Boot, à l'aise sur des bases de code legacy ou monolithiques.Pratique confirmée des outils d'IA générative pour le développement (Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalent) en contexte professionnel, au-delà du simple usage personnel.Bonne pédagogie, aisance en pair programming, capacité à s'intégrer vite dans une nouvelle équipe et à repartir aussi vite.Expérience dans la conduite du changement ou l'introduction de nouvelles pratiques dans des équipes existantes, un vrai plus.Stack technique : Java, Spring Boot, environnements legacy, Git/GitHub, Jira, CI/CD, agents IA de développement (type Claude Code), notions de Playwright/Selenium appréciées.Informations pratiquesTJM à discuter selon profil et séniorité. Rythme d'intervention en rotation par squad (sprints de 2 semaines). Mission pilotée conjointement avec un AI Transformation Lead côté programme.

• Business plans
• Java
• Jira
• Intelligence artificielle
• Pédagogie
• Selenium
• Conduite du changement
• Cartographie
• Git
• Spring Boot