Développeur IA H/F - It Partner

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Développeur(se) IA F/H pour rejoindre notre équipe.Le Développeur IA conçoit, développe et déploie des solutions applicatives basées sur des technologies LMM / d'intelligence artificielle (chatbots, voicebots, agents IA) au service du support interne du groupe et des clients. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne : préparation des données, entraînement et intégration des modèles, mise en production et amélioration continue, en veillant à la performance, à la fiabilité et à la sécurité des solutions déployées.Gestion de données & backend : - Analyser le schéma de données et les API des outils sources (ex. Akuiteo) et concevoir le schéma de base (SQL/NoSQL) pour tickets, conversations et connaissances- Développer les scripts d'extraction, nettoyage et chargement des données historiques- Développer des APIs RESTful pour les échanges entre les applications IA et les outils internes- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des donnéesDéveloppement de solutions applicative LMM/IA pour le groupe : - Participer au choix des technologies et modèles NLP (frameworks type LangChain, RAG, modèles propriétaires ou via API)- Développer les pipelines de traitement du langage et de la voix : prétraitement, embedding, classification d'intention, compréhension vocale- Entraîner et affiner les modèles sur les données propres à l'entreprise, quel que soit le canal (texte, voix)- Faire évoluer les produits (chatbot, voicebot, agents IA) vers plus d'autonomie : modèles hybrides internes/externes, agents capables d'exécuter des actions, orchestration multi-agentsDéploiement, monitoring & amélioration continue (MCO) : - Mettre en place un pipeline CI/CD et déployer en environnement de production supervisé- Créer et maintenir des dashboards de monitoring (performance IA, logs, satisfaction utilisateur, coûts)- Analyser les cas en échec, ré-entraîner les modèles et enrichir les bases de connaissances- Mettre à jour les composants IA, la sécurité et la conformité ; suivre les indicateurs métier et identifier de nouveaux cas d'usageReporting et analyse décisionnelle via l'IA : - Concevoir des agents IA collaboratifs pour l'analyse et l'interprétation de données métier- Automatiser la génération de rapports opérationnels, techniques et financiers- Analyse des indicateurs clés de performance (KPI) et détection d'anomalies- Produire des synthèses exécutives et des recommandations d'action adaptées aux différents métiersCompétences métiers :- Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL)- Maîtrise des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et NLP (scikit-learn, spaCy, NLTK, Hugging Face)- Connaissance des frameworks et bibliothèques IA (FastAPI, Django, Flask)- Conception et gestion de bases de données (SQL/NoSQL), développement d'APIs RESTful- Bonnes compétences en conception d'interfaces utilisateur- Bonne compréhension des enjeux d'éthique et de réglementation de l'IASoftskills :- Rigueur, précision et organisation- Autonomie- Curiosité et créativité, force de proposition- Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes- Bon relationnel et goût du travail en équipe (experts IA, métiers, clients), pédagogie- Réactivité et capacité d'adaptation face aux évolutions technologiques et réglementairesVous êtes titulaire d'un Master en Informatique, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, et justifiez d'au moins un an d'expérience en alternance dans ce domaine.

Experience: 1 An(s)Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IAQualification: Agent de maîtriseSecteur d'activité: Commerce de détail d'ordinateurs, d'unités périphériques et de logiciels en magasin spécialisé

• Gestion des données
• Python
• Créativité
• Travail en équipe
• Gestion de base de données
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• NoSQL
• Pédagogie
• Autonomie
• Flask
• Machine learning
• Analyse de données
• Django
• Dashboard
• Esprit d'analyse
• Force de proposition
• SQL
• Réactivité
• Capacité d’adaptation