Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 500Localisation : Lyon, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : Sur site, HybridePublié le : 15 juillet 2026Le besoinLocalisation : Lyon (présentiel / hybride)Démarrage : 01/01/2027Séniorité : SéniorContexteAu sein du même programme data, vous intervenez sur l'analyse, la structuration et la restitution de la donnée, ainsi que sur des cas d'usage IA à forte valeur métier. Vous réalisez et faites évoluer des cas d'usage utiles aux métiers et au management, en lien étroit avec l'équipe et l'écosystème data du client.Vos missionsAnalyser et interpréter les données des systèmesExplorer et structurer les donnéesDévelopper et tester les pipelines d'ingestion de donnéesProduire des analyses de données et les tableaux de bord associés (statistiques descriptives, cas d'usage particuliers)Suivant le cas d'usage, vous serez amené·e à :Évaluer et comparer des modèles et méthodes d'IADévelopper des modèles prédictifs ou algorithmiquesExpérimenter et industrialiser des modèles d'IA dans le SIVous approprier le contexte et les donnéesDétecter d'éventuelles « non-qualités »Mettre à jour des tableaux de bord existants dans Power BIConnecter des tableaux de bord aux données du SICréer des interfaces de visualisation des données (Power BI...)Collaborer et communiquer avec l'équipe et les autres équipes de l'écosystème data du clientAssurer la capitalisation, l'amélioration des pratiques et la veilleVous aurez en charge, en collaboration avec l'équipe, la réalisation et la maintenance évolutive de cas d'usage apportant de la valeur (aux métiers, au management...).Profil recherchéCompétences attenduesImpératif - expertise attendue sur l'ensemble des domaines suivantsAcquisition, traitement et visualisation de donnéesAnalyse de données brutesModélisation des objets métierDataViz : Power BI, Tableau...Data engineering : SQL, PostgreSQL, Python, ETL
Compétences requises
- Statistiques
- Python
- Intelligence artificielle
- ETL
- PostgreSQL
- Analyse de données
- Power BI
- SQL
- Business Intelligence
- Visualisation de données