Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 500Localisation : Lyon, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 15 juillet 2026Le besoinLocalisation : Lyon (présentiel / hybride)Démarrage : 01/10/2026Séniorité : SéniorContexteDans le cadre d'un programme data d'envergure, notre client - un acteur de référence - souhaite intégrer l'IA au coeur de ses chantiers data : valorisation de documents et de données non structurées, mise en qualité automatisée et industrialisation de modèles dans son SI. Vous apportez l'expertise Data Science pour choisir les axes d'expérimentation, prouver le fonctionnement des traitements et accompagner leur industrialisation.Vos missionsApporter une expertise des technologies pour choisir les axes d'expérimentation, prouver le fonctionnement des traitements et accompagner leur industrialisation dans les processus et le SIRéaliser l'évaluation comparative de modèles et méthodes IADévelopper des modèles prédictifs ou algorithmiquesMener l'expérimentation (POC) puis l'industrialisation dans le SIIntégrer l'IA dans les différents chantiers data, à titre d'exemple :Analyser différents types de documents (textuels, scannés, OCRisés, plans...) pour recréer des versions structurées ou extraire les informations permettant d'initialiser les référentiels de donnéesAnalyser automatiquement les données pour proposer des traitements automatiques ou semi-automatiques de mise en qualité (valorisation de données complexes ou non structurées)Mettre en place des boucles d'amélioration conjuguant experts métiers et IA apprenantes, pour traiter les situations non traitables en masse : qualité des données, consolidation des nomenclatures (MDM), anomalies...Profil recherchéCompétences attenduesImpératif - expertise attendueData science : ML, IA, LLMTraitement documentaire : RAG, VLM, OCR, NLP...Analyse de données et explorationArchitecture des traitements complexes : framework agentique, agents & skills...Fortement attenduDéveloppement Python / pipelines dataIndustrialisation : MLOps, intégration SIAutomatisation / pipelines avancés
Compétences requises
- Python
- Intelligence artificielle
- Analyse de données