Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : 50K - 80K
Localisation : Lyon, France
Date de démarrage :
4 à 8 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 19 juin 2026
Le besoin
Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale, vous intégrerez une équipe Data & IA chargée de concevoir et d'industrialiser de nouveaux cas d'usage autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation des données.
Vous participerez à la mise en oeuvre de solutions innovantes permettant d'automatiser le traitement de données, d'améliorer leur qualité et d'accompagner la modernisation des systèmes d'information.
Vos missions
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
- Exploiter des technologies telles que les LLM, le NLP, l'OCR ou la Computer Vision selon les cas d'usage.
- Transformer des données non structurées en données exploitables.
- Réaliser des Proof of Concept (POC) et expérimenter de nouvelles approches Data & IA.
- Concevoir et optimiser des pipelines de traitement de données.
- Industrialiser les modèles développés en collaboration avec les équipes techniques.
- Optimiser les performances des modèles et des traitements.
- Participer à la mise en oeuvre de solutions d'amélioration de la qualité des données.
- Assurer une veille technologique continue sur les technologies IA et Data.
- Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des pratiques.
Environnement technique
- Python
- Machine Learning
- LLM
- NLP
- OCR
- Computer Vision
- RAG
- MLOps
- GitLab
- Jira
- Confluence
- Google Cloud Platform (GCP)
- Outils d'IA générative (Copilot, Gemini ou équivalents)
Profil recherché
Profil recherché
- Environ 8 ans d'expérience en Data Science.
- Excellente maîtrise des technologies Machine Learning et IA.
- Forte expertise Python.
- Expérience de l'industrialisation de modèles IA.
- Bonne connaissance des architectures Data modernes et du MLOps.
- Curiosité, autonomie et capacité à travailler dans un environnement Agile et pluridisciplinaire.
Compétences requises
- Gestion des données
- Python
- Computer vision
- Jira
- Intelligence artificielle
- Veille technologique
- Autonomie
- Machine learning
- Git
- Google cloud platform
- Confluence