Data Scientist - Engineer H/F - Mantu

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer / Data Scientist et participez à la transformation des données en véritables leviers de performance au sein d'environnements industriels exigeants.

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis la collecte et l'industrialisation des flux jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs métiers.

Vos missions :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
- Participer à l'industrialisation des traitements de données et à l'automatisation des workflows avec Apache Airflow.
- Développer et optimiser des traitements Big Data à l'aide de PySpark.
- Collecter, transformer et fiabiliser les données provenant de multiples sources.
- Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de pilotage à destination des équipes métiers.
- Réaliser des analyses de données avancées afin d'identifier des tendances et opportunités d'amélioration.
- Participer à la définition et à la mise en oeuvre de bonnes pratiques en matière de gouvernance et de qualité des données.
- Collaborer avec les équipes métiers, techniques et décisionnelles afin de répondre aux besoins analytiques et stratégiques.
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions de traitement et de restitution des données.
- Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et des processus associés.

Votre profil :

- Diplôme Bac +5 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
- Minimum 4 à 6 ans d'expérience en Data Engineering et/ou Data Science.
- Maîtrise de Python pour le développement et l'analyse de données.
- Expérience significative sur Apache Airflow pour l'orchestration de workflows.
- Expertise en PySpark et traitement de données volumineuses.
- Expérience en Business Intelligence et création de tableaux de bord décisionnels.
- Bonne connaissance des bases de données SQL et des environnements Big Data.
- Connaissance des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et industrialisation de la donnée.
- Mobilité à Lyon et sur sa périphérie.

• Python