Data Scientist H/F - ENOVA Consulting

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Scientist Senior en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.

Vous intégrerez les équipes Data & IA d'un grand acteur international du secteur pharmaceutique, au sein d'un projet stratégique visant à transformer la gestion des équipements industriels grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif : passer d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive, en exploitant des sources de données multimodales (télémétrie capteurs, manuels techniques, photos et vidéos de maintenance). L'environnement est résolument orienté GenAI, MLOps et IoT industriel.

Le poste est basé à Lyon, avec 3 jours de présentiel par semaine (lundi au mercredi).

Vos responsabilités principales :

- Concevoir et déployer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour automatiser les workflows de gestion d'assets (détection d'anomalies, génération de recommandations de maintenance)
- Mettre en oeuvre des pipelines RAG et des techniques avancées de prompting pour produire une intelligence contextuelle fiable en environnement industriel
- Développer des modèles prédictifs et prescriptifs : prévision de pannes, détection d'anomalies, optimisation des plannings de maintenance
- Réaliser des analyses de séries temporelles sur données capteurs et intégrer des approches de computer vision pour l'inspection visuelle
- Piloter la validation des modèles sur sites pilotes et mettre en place des frameworks d'évaluation en production
- Garantir la qualité, la robustesse et la gouvernance des solutions IA (détection d'hallucinations, mitigation des biais, scalabilité)
- Collaborer avec les équipes engineering et data pour intégrer les modèles dans le produit, et communiquer les arbitrages algorithmiques aux parties prenantes

- Vous êtes un(e) Data Scientist Senior avec une solide expérience en machine learning appliqué et en IA générative.
- Vous maîtrisez Python et son écosystème (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, pandas, numpy) ainsi que les approches de séries temporelles, de détection d'anomalies et de computer vision.
- Vous avez une expérience concrète avec les LLMs et les frameworks agentiques tels que LangChain ou LangGraph, et êtes à l'aise avec les pipelines RAG.
- La connaissance de SQL est indispensable.
- Des compétences en MLOps, cloud (Azure, AWS ou GCP), Snowflake ou en IoT industriel constitueront de réels atouts.
- Une expérience dans le secteur pharmaceutique ou manufacturier sera appréciée.
- Au-delà des aspects techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre autonomie, votre sens de la rigueur et votre capacité à communiquer clairement des sujets complexes à des interlocuteurs variés.

• Python