Les missions du poste
La société CAVEO consulting est née de dix années d'expertise dans les métiers du service, du recrutement et de l'ingénierie informatique. Dix années riches d'enseignements humains et de merveilleuses rencontres qui nous ont menées à penser à ce que serait l'ESN de demain. L'ESN de demain, c'est quoi ? Une ESN à taille humaine qui se développe autour de 3 axes : l'écoute, la transparence et la loyauté. Nous avons envie de casser les codes et d'assumer pleinement ce rôle de conseil qu'une ESN doit avoir tant à l'égard de ses consultants que de ses clients. Le conseil fait partie de notre ADN.
Dans le cadre du développement de sa plateforme data, notre client recherche un(e) Data Engineer capable d'intervenir à la fois sur la mise en place des flux de données et sur la création de reportings destinés aux équipes métiers et à la direction.Le poste combine des compétences d'ingénierie data, de modélisation analytique et de visualisation de données dans un environnement cloud AWS.Missions principalesConstruction et maintenance des flux de données :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalablesAutomatiser les traitements ETL/ELTAssurer l'intégration de données provenant de différentes sources internes et externesGarantir la qualité, la disponibilité et la traçabilité des donnéesParticiper à l'optimisation des performances des traitements dataReporting et analyse :Créer et maintenir des dashboards et reportings métier sous MetabaseComprendre les besoins des équipes opérationnelles et les traduire en indicateurs pertinentsStructurer les datasets pour faciliter l'analyse et la prise de décisionParticiper à la définition des KPIs et à la gouvernance de la donnéeArchitecture & environnement cloud :Participer à l'évolution de l'architecture data sur AWSMettre en place des bonnes pratiques de monitoring, sécurité et documentationCollaborer avec les équipes techniques et métiers dans une logique orientée produit
Le profil recherché
Idéalement titulaire d'un Bac +5.Minimum 3 ans d'expérience dans la data.Très bonne maîtrise de Python et SQL.Expérience dans la création de pipelines de données.Bonne connaissance des environnements AWS.Une première expérience minimum sur les technologies suivantes est requise : Metabase, Knime , Python et AWS.
Compétences requises
- Python
- Reporting
- Optimisation des performances
- ETL
- Gouvernance des données
- Création d'une base documentaire
- Monitoring
- KPI
- Dashboard
- AWS
- SQL
- Visualisation de données