Alternance - Assistant - Assistante Développeur IA H/F - Early Makers Group

Contexte

Dans le cadre d'une alternance d'une durée de 24 mois, la Direction Digitale recherche un/une :

Assistant/ Assistante Développeur IA
(Alternance de 24 mois)

Ce que nous attendons de vous :

- Assurer la maintenance et le développement des agents de la plateforme agentique IA basé sur Azure foudry
- Concevoir, développer et optimiser des agents ou POC répondant aux cas d'usages identifiés par l'établissement sur Copilot Studio ou sur Azure Foundry
- Expérimenter de nouvelles architectures et méthodologies innovantes
- Proposer, à partir des retours utilisateurs, des améliorations sur les agents favorisant l'adoption des outils d'IA
- Collaborer avec l'équipe d'exploitation pour industrialiser les POC et permettre les déploiements des versions en production
- Collecter, nettoyer et organiser les jeux de données nécessaires aux projets
- Garantir la qualité et la cohérence des données pour l'entraînement des modèles
- Analyser les résultats des modèles, formuler des recommandations d'amélioration et présenter ces analyses à l'équipe projet
- Documenter de manière rigoureuse les processus de développement et les résultats obtenus

Ce que nous recherchons :

- Formation supérieure Bac +3 minimum en informatique, intelligence artificielle ou data science
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java et des frameworks d'IA
- Solide compréhension des concepts de machine learning et d'intelligence artificielle (réseaux neuronaux, arbres de décision, méthodes d'optimisation.)
- Sensibilité aux enjeux éthiques liés à l'IA
- Expérience avec les technologies Cloud (notamment Azure Foundry) et les méthodes de gestion de projet Agile (ex. Azure DevOps)
- Capacité d'analyse et de synthèse aussi bien sur les plans techniques que fonctionnels
- Intérêt marqué pour les problématiques relatives au traitement des données
- Maîtrise de Semantic Kernel, Bicep ainsi que des environnements .NET Core, C#, Blazor, MudBlazor
- Autonomie, curiosité et appétence pour l'apprentissage continu

Ce que vous y gagnerez :

- Une expérience valorisante au sein d'une business school de renommée mondiale, classée 4ème meilleure école de commerce française en Business et Management studies
- Grâce à une politique RH dynamique, des opportunités de mobilité en interne (une 30-aine de mobilité interne tous les ans)
- Être en lien avec une population internationale et multiculturelle
- Travailler au sein d'une structure qui agit et affirme sa posture en faveur de l'égalité des genres et la lutte contre toute forme de violence et de discrimination : emlyon s'engage à assurer un environnement de travail inclusif pour les personnes LGBTQ+ en signant la Charte d'Engagement de l'Autre Cercle
- Faire partie d'une structure qui est engagée dans le programme Employeur Pro Vélo qui favorise les déplacements domicile - travail à vélo
- 7 semaines de congés payés par an
- Basé/basée sur le campus siège de Lyon

Experience: Débutant accepté

Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA

Qualification: Technicien

Secteur d'activité: Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

• Python
• Java
• Rigueur et méthode
• Esprit d'analyse
• C#