Les missions du poste
Inside est une société de conseil et de services numériques qui simplifie et accélère la transformation des entreprises, de la stratégie à la mise en oeuvre, avec un objectif clair : produire des résultats concrets et durables. Nous accompagnons nos clients sur l'ensemble de leur chaîne de valeur : Cloud & Infrastructures, Digital, Transformation & Projets, Cybersécurité, IA. Nous combinons vision stratégique, excellence opérationnelle et intelligence collective pour aligner enjeux métiers et technologiques et faire avancer concrètement les projets.
Rejoindre Inside, c'est intégrer une entreprise pour qui l'Humain, l'Excellence et l'Engagement sont des leviers de progression, de confiance et de performance individuelle et collective. Au coeur de notre culture d'entreprise labellisée Great Place to Work : la qualité de vie au travail, le développement des compétences et un engagement RSE.
Chez Inside, chacun a la possibilité d'apprendre, de contribuer et de grandir dans un collectif exigeant, bienveillant et tourné vers l'avenir.
Pourquoi rejoindre Inside ?
- Coconstruisons votre aventure professionnelle : choix de vos missions, parcours de formation et de certification personnalisés, projets d'entreprise au-delà de votre poste
- Partageons nos savoir-faire : communautés techniques et apprenantes pour progresser et transmettre
- Équilibrons nos vies privées et pro : télétravail, droit à la déconnexion, QVT
- Préservons la planète : mobilité douce, green IT, communauté interne éco-responsable
Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Votre rôle :
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un grand acteur du secteur ferroviaire, nous recherchons un Data Engineer F/H pour intervenir sur des sujets de maintenance prédictive et de traitement de données à forte volumétrie.
Vos principales missions :
- Concevoir et développer des pipelines et traitements de données en Python
- Participer à l'analyse des besoins métier et à la traduction technique des cas d'usage
- Collaborer avec les Data Scientists pour l'implémentation et l'industrialisation des algorithmes
- Garantir la qualité du code, des tests et de la documentation technique
- Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes
- Contribuer à l'amélioration continue (performance, dette technique, bonnes pratiques)
Votre terrain de jeu :
- Data : SQL (PostgreSQL), Pandas, Numpy, SciPy, Geopandas
- Frameworks : Flask, FastAPI
- Cloud & DevOps : AWS (Lambda, EKS, Aurora), Terraform, Docker
- Outils : Git, Jenkins ou équivalent
- Méthodologie : Agile / Scrum
Votre profil :
Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 4 à 5 ans en développement data ou logiciel, avec une forte expertise en Python et en manipulation de données.
Vous avez déjà évolué dans des environnements cloud (AWS) et êtes à l'aise avec les pratiques DevOps et les outils d'industrialisation.
Rigoureux, autonome et doté d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez travailler en équipe agile et collaborer avec des profils variés (Data Scientists, OPS, PO).
Votre curiosité et votre capacité à monter rapidement en compétence vous permettent d'intervenir sur des sujets techniques complexes.
Rémunération à partir de 40k selon expérience et compétences.
Compétences requises
- Python
- Esprit d'analyse