Data Engineer H/F - 69

Axeria iard est une compagnie d'assurance française spécialisée dans l'assurance dommages, présente sur ce marché depuis plus de 30 ans.

Soutenue par le Groupe Arch depuis 2021, Axeria se développe en France et à l'international tant sur ses marchés historiques qu'à travers des partenariats avec des distributeurs. Ce développement se fait en s'appuyant sur l'expérience et l'expertise présente au sein d'un groupe ambitieux, novateur et résolument entrepreneurial.

Nous proposons une gamme de produits simples, performants et résolument adaptés aux besoins des clients professionnels et des entreprises pour la couverture de leurs risques.

Notre ambition est de concilier la performance, l'innovation, la simplicité de souscription et la qualité de gestion, en particulier de l'indemnisation.

Vous souhaitez rejoindre une compagnie dynamique et offrant des perspectives de développement fortes ? Rejoignez-nous !

Dans un contexte de forte croissance et de structuration de notre plateforme data, nous recherchons un(e) Data Engineer / Analytics Engineer expérimenté(e) pour renforcer notre équipe.
Vous jouerez un rôle clé dans un projet stratégique d'entreprise : l'industrialisation et l'optimisation de nos flux de données dans Snowflake, orchestrés via dbt, avec des enjeux majeurs de fiabilité, de scalabilité et de gouvernance.

En collaboration étroite avec l'ensemble des équipes métiers, vous contribuerez à adresser une grande diversité de besoins et participerez à l'évolution continue de notre plateforme data, afin de soutenir efficacement tous les services de l'organisation.

Pour cela, les missions sont les suivantes :

1. Data Engineering & Analytics Engineering

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT robustes et scalables
- Modéliser et transformer les données dans Snowflake via dbt
- Garantir la qualité, la documentation et la traçabilité (tests, lineage, monitoring)
- Optimiser les performances des traitements et des modèles

2. Plateforme Data & Industrialisation

- Contribuer à l'architecture globale de la plateforme data
- Participer à la mise en place et à l'amélioration de :
- l'orchestration des pipelines
- la CI/CD data (Git, déploiement, versioning)
- les standards de développement (revue de code, bonnes pratiques)
- la structuration des repositories et des workflows de développement
- Renforcer la gouvernance et la fiabilité des données

3. Rôle transverse & projets techniques

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre et adresser leurs besoins
- Participer à des projets data ponctuels :
- développement d'API
- ingestion de données externes