Data Engineer - Snowflake H/F - 69

Depuis plus de 10 ans, Infogene s'impose comme un acteur incontournable de l'IT, fort de ses origines dans le secteur de la santé. Aujourd'hui, notre expertise transcende les frontières de l'industrie, s'étendant à quatre domaines stratégiques : Santé, Banque & Assurance, Énergie & Environnement, Luxe & Retail.

Avec une équipe de 850 consultants engagés répartis en France (Île-de-France, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux) et à l'international (Bruxelles, Lausanne), nous repoussons les limites du possible et accompagnons nos clients dans leur transformation digitale.

En 2025, notre chiffre d'affaires atteint 90 millions d'euros, reflétant notre croissance constante et notre engagement envers nos clients. Chez Infogene, nous cultivons l'équilibre entre la souplesse d'une startup et la solidité d'une entreprise établie. Chaque jour, nous innovons pour répondre aux défis numériques d'aujourd'hui et de demain, avec passion et pragmatisme.


En tant que Data Engineer (F/H) pour notre équipe lyonnaise, vous interviendrez sur :

Conception & développement

- Construction et optimisation de pipelines de données (ELT/ETL).
- Développement sur Snowflake : modélisation, optimisation, warehousing.
- Création de traitements automatisés (Airflow, dbt, Tasks, Streams...).

Architecture & industrialisation

- Contribution à l'architecture Data du groupe (Data Lake / DWH).
- Structuration de la gouvernance : qualité, sécurité, traçabilité, monitoring.
- Mise en place de bonnes pratiques DataOps et CI/CD.

Collaboration & accompagnement

- Travail en proximité avec les équipes internes (IT, Finance, RH, Delivery).
- Support aux équipes métiers dans l'exploitation et la compréhension des données.
- Participation aux évolutions technologiques de l'écosystème DATA.

Stack & Compétences attendues :

- Maîtrise avancée : Snowflake, SQL, Python
- Pipelines ELT/ETL
- Orchestration : Airflow, dbt ou équivalent
- Git, CI/CD
- Connaissance des architectures Data (DWH, Data Lake)

Appréciées :

- Cloud : AWS / Azure / GCP
- Docker, monitoring, observabilité
- DataOps, gouvernance, qualité de données