DevOps - Startup Deeptech & IA H/F - 69

La société :

Cette startup DeepTech spécialisée dans les infrastructures cloud pour l'intelligence artificielle développe une plateforme nouvelle génération dédiée aux workloads GPU et au calcul intensif

Son ambition : simplifier le déploiement d'applications et de modèles d'IA grâce à une infrastructure performante, scalable et pensée pour les développeurs.

La plateforme combine plusieurs briques technologiques : instances GPU haute performance, orchestration Kubernetes, solutions serverless et outils de déploiement de modèles IA en production.

Dans un contexte de croissance rapide des usages liés à l'intelligence artificielle, l'équipe construit une infrastructure cloud capable de répondre aux besoins d'une nouvelle génération d'entrepreneurs, de startups et d'équipes techniques spécialisées en IA.

Le poste :

Dans le cadre de la croissance de la plateforme, l'entreprise recrute un Ingénieur DevOps / Kubernetes pour renforcer son équipe technique.

Tu interviendras sur la conception et l'exploitation d'une infrastructure cloud orientée GPU et intelligence artificielle, avec un rôle clé dans la fiabilité et l'évolution de la plateforme.

Tes missions principales :

- Infrastructure Cloud & Kubernetes

- Concevoir et faire évoluer l'infrastructure Kubernetes orientée GPU

- Administrer et opérer des clusters Kubernetes en production

- Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de la plateforme

- Participer à l'évolution de l'architecture cloud et des systèmes distribués

- Déploiement des modèles IA

- Déployer des modèles d'intelligence artificielle sur l'infrastructure Kubernetes

- Industrialiser les processus de déploiement (Helm, CI/CD, images, manifests)

- Construire et maintenir une bibliothèque de modèles prêts à être déployés

- Optimiser l'utilisation des ressources GPU

- Plateforme serverless

- Participer au développement de l'offre serverless GPU

- Mettre en place les mécanismes d'auto-scaling et d'orchestration des workloads

- Améliorer l'expérience développeur pour le déploiement d'applications IA

- Développer et maintenir les pipelines CI/CD

Un poste technique au coeur d'une plateforme cloud dédiée à l'IA.

La stack actuelle :

Containers : Docker
Orchestration : Kubernetes
CI/CD : GitLab CI
Monitoring : Prometheus, Grafana
Langages / scripting : Python, Bash, YAML
Cloud : Infrastructure GPU dédiée
Bases de données : MySQL