Data Engineer Sénior H/F - 69

Société française fondée en 2008, filiale à 100 % d'un grand groupe français, cette structure lyonnaise d'environ 60 collaborateurs est spécialisée dans les solutions digitales. Elle conçoit et déploie des plateformes SaaS e-commerce (ROPO), des API métiers et des dispositifs de marketing digital permettant à leurs clients spécialisés d'augmenter leur visibilité en ligne et de convertir le trafic digital en ventes physiques. Positionnée comme un acteur vertical expert du e-retail, elle se distingue des solutions e-commerce généralistes par une approche sectorielle intégrée, combinant technologie, data et performance marketing à l'échelle européenne.Dans le cadre d'un remplacement, l'entreprise renforce son équipe Business Intelligence & Data Engineering composée de 4 collaborateurs, et recrute un Data Engineer Sénior (H/F)

Vous intervenez sous la responsabilité directe du responsable Data Engineering & BI, et assurez la création end-to-end et les évolutions de solutions de BI et de reporting dédiées au e-Retail, depuis à l'analyse des besoins clients et leur traduction en spécifications techniques jusquà leur déploiement, et en passant par leur développement.

Votre séniorité et votre expertise technique vous permet d'assurer un rôle de référent technique et Tech Lead auprès des Analytics Engineers

Vos missions

- Concevoir et développer des pipelines et transformations de données (Python, SQL) sur des environnements type Snowflake / Databricks.
- Modéliser, optimiser et industrialiser les traitements data afin d'améliorer la performance et la fiabilité des flux.
- Développer et faire évoluer des rapports et dashboards Power BI (DAX avancé).
- Assurer la gestion des incidents et garantir la continuité opérationnelle des flux et des reportings clients.
- Animer les revues de code et accompagner techniquement les développeurs plus juniors.
- Être force de proposition sur l'amélioration continue des architectures et standards de développement data.

Votre profil

- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent.
- Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont 3 ans minimum en rôle de Lead.
- Vous maîtrisez fortement Python, SQL et DAX ainsi que Power BI (modélisation et optimisation de performance).
- Vous avez une expérience significative sur des architectures modernes type Snowflake et/ou Databricks.

Les + du poste

- Rôle à fort impact sur la performance digitale d'acteurs majeurs du secteur automobile
- Environnement technique exigeant avec enjeux de qualité, scalabilité et performance
- Équipe à taille humaine favorisant entraide et transmission
- Soutien d'un grand groupe international
- Capacité à influencer la roadmap technique et à structurer les standards data internes

INDSP