Data Engineer - Lyon H/F - 69

DRAKS est la Business Unit France d'AVA6 dédiée aux métiers de la Data, de l'Ingénierie Logicielle, du DevOps et du Cloud. Portée par une ambition forte d'innovation et d'excellence technologique, DRAKS accompagne ses clients dans la conception, la réalisation et l'optimisation de leurs systèmes d'information modernes. Qu'il s'agisse de valoriser la donnée, d'industrialiser les développements ou de fiabiliser les infrastructures cloud, DRAKS mobilise des expertises pointues pour répondre aux enjeux stratégiques de performance, de résilience et de scalabilité.

Intégrée à l'écosystème AVA6, DRAKS s'inscrit dans une logique de synergie entre les métiers historiques de l'infrastructure et les nouveaux usages du numérique. En s'appuyant sur une organisation à taille humaine, des expertises de haut niveau et une culture du delivery, DRAKS se positionne comme un partenaire de confiance pour construire des solutions durables et innovantes, au service des directions métiers et IT.Contexte

Dans un contexte où la donnée est au coeur du pilotage opérationnel et de la performance des services, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir au sein d'une équipe Data & Reporting.

Vous intégrerez une plateforme data moderne, basée sur des technologies Big Data, intégrant de nombreuses sources hétérogènes et en constante évolution.
Votre mission consistera à transformer des données brutes en données fiables, exploitables et performantes, au service des usages métiers, du reporting et de futurs cas d'usage avancés (automatisation, IA, etc.).

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Analysts et les équipes techniques dans un environnement structuré, exigeant et stimulant.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée :

- Développer, maintenir et faire évoluer les traitements de données de bout en bout
- Concevoir et optimiser les pipelines de transformation (performance, robustesse, maintenabilité)
- Mettre en place et maintenir les pipelines de déploiement et la gestion des environnements (DEV / REC / PROD)
- Assurer la qualité des données via des contrôles, tests unitaires et mécanismes de supervision
- Participer à la MCO de la plateforme data (flux, traitements, restitutions)
- Optimiser les temps de traitement et fiabiliser les chaînes de données existantes
- Être force de proposition sur les évolutions techniques, les bonnes pratiques et l'architecture
- Nettoyer, harmoniser et améliorer en continu le code existant
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, les équipes infrastructure et les parties prenantes métiers
- Partager vos choix techniques et contribuer à la montée en compétence de l'équipe