Les missions du poste
Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l'énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s'est donc donné pour mission d'accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 8000 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.
Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d'électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à la modernisation des réseaux électriques et l'électrification des usages, à travers l'hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l'industrie.
- Prendre en main le data model 3DX et l'outil FIDES.
- Collaborer avec les Data Owners des autres métiers et entités pour proposer et valider des ajouts ou modifications du data model.
- Mettre en place et formaliser des processus métiers pour le remplissage et la mise à jour des données.
- Animer et accompagner les équipes métiers dans le remplissage et la qualité des données, en appui de l'architecte.
- Faire évoluer le modèle de données en fonction des besoins métiers, en garantissant la cohérence et la pertinence des informations.
- Participer à la gouvernance des données, assurer le suivi des indicateurs de qualité et veiller au respect des standards et bonnes pratiques.
Le profil recherché
- Vous justifiez d'une expérience significative (3 à 10 ans) dans la gestion ou l'analyse de données, idéalement dans un contexte industriel ou d'ingénierie.
- Vous connaissez ou êtes capable de vous approprier rapidement les modèles de données 3DX et les outils de gestion de données.
- Expérience dans la coordination avec des équipes métiers et la compréhension de processus métiers complexes (idéalement métiers électriques ou ingénierie).
- Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif.
- Capacité à formaliser des processus, documenter les données et assurer le suivi de leur qualité.
- Une sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données est indispensable.