Ingénieur Data Azure - Lyon H/F - 69

DRAKS est la Business Unit France d'AVA6 dédiée aux métiers de la Data, de l'Ingénierie Logicielle, du DevOps et du Cloud. Portée par une ambition forte d'innovation et d'excellence technologique, DRAKS accompagne ses clients dans la conception, la réalisation et l'optimisation de leurs systèmes d'information modernes. Qu'il s'agisse de valoriser la donnée, d'industrialiser les développements ou de fiabiliser les infrastructures cloud, DRAKS mobilise des expertises pointues pour répondre aux enjeux stratégiques de performance, de résilience et de scalabilité.

Intégrée à l'écosystème AVA6, DRAKS s'inscrit dans une logique de synergie entre les métiers historiques de l'infrastructure et les nouveaux usages du numérique. En s'appuyant sur une organisation à taille humaine, des expertises de haut niveau et une culture du delivery, DRAKS se positionne comme un partenaire de confiance pour construire des solutions durables et innovantes, au service des directions métiers et IT.Contexte

Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes décisionnelles et de la migration progressive de ses environnements data vers le cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Data Cloud Azure.

Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation d'un datawarehouse cloud permettant de centraliser, croiser et valoriser des données provenant de multiples sources techniques et fonctionnelles.

Vous participerez à des projets structurants de transformation data, avec des enjeux forts de fiabilité, de performance, d'industrialisation des flux et de qualité de restitution.

Vos missions

- Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés à la donnée
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT sous Azure Data Factory
- Développer des traitements de transformation sous Azure Databricks
- Participer à la migration des flux existants vers le cloud
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels
- Optimiser les performances des traitements et des requêtes
- Créer et maintenir des datasets et modèles Power BI
- Participer aux études d'architecture et choix de solutions
- Contribuer aux bonnes pratiques data et à l'industrialisation
- Documenter les flux, architectures et traitements