Ingénieur Data - Lyon H/F - 69

DRAKS est la Business Unit France d'AVA6 dédiée aux métiers de la Data, de l'Ingénierie Logicielle, du DevOps et du Cloud. Portée par une ambition forte d'innovation et d'excellence technologique, DRAKS accompagne ses clients dans la conception, la réalisation et l'optimisation de leurs systèmes d'information modernes. Qu'il s'agisse de valoriser la donnée, d'industrialiser les développements ou de fiabiliser les infrastructures cloud, DRAKS mobilise des expertises pointues pour répondre aux enjeux stratégiques de performance, de résilience et de scalabilité.

Intégrée à l'écosystème AVA6, DRAKS s'inscrit dans une logique de synergie entre les métiers historiques de l'infrastructure et les nouveaux usages du numérique. En s'appuyant sur une organisation à taille humaine, des expertises de haut niveau et une culture du delivery, DRAKS se positionne comme un partenaire de confiance pour construire des solutions durables et innovantes, au service des directions métiers et IT.Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses activités autour de la valorisation des données issues des environnements IT et de la gestion de parc, notre client renforce son dispositif Data Platform.

Vous interviendrez au sein d'une équipe chargée de concevoir, maintenir et faire évoluer des plateformes décisionnelles permettant de collecter, croiser et exploiter des données techniques et fonctionnelles provenant de multiples systèmes d'information.

Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne, orienté industrialisation des flux, qualité de données et restitution à forte valeur ajoutée, avec une interaction régulière entre équipes data, équipes infrastructure et interlocuteurs fonctionnels.

Vos missions

- Analyser les expressions de besoins fonctionnels et techniques liées à la donnée
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT sur des plateformes cloud
- Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données du datawarehouse
- Assurer l'intégration de nouvelles sources de données (bases, API, fichiers, flux)
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
- Optimiser les performances des traitements et requêtes
- Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI et datasets associés
- Produire des extractions et croisements de données sous forme de fichiers plats (CSV, Excel)
- Traiter les incidents et problèmes de niveau 3 liés aux chaînes de traitement data
- Documenter les flux, architectures, modèles et règles de gestion