Stage Ingenieur Data H/F - 69

Être ancré dans la réalité de nos clients-sociétaires et engagé auprès d'eux, quel que soit son métier, c'est ça être un vrai collaborateur Groupama.
Groupama Rhône-Alpes Auvergne, entreprise régionale de Groupama, première mutuelle d'assurance, commercialise des produits IARD, bancaires et des services financiers. Fortement implantée sur 12 départements, Groupama Rhône-Alpes Auvergne est un acteur incontournable du tissu économique et social de son territoire.
Fidèle à son esprit mutualiste, Groupama protège et est à l'écoute de ses clients-sociétaires.
Notre raison d'être : permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance.
Si notre raison d'être a du sens pour vous, nous vous offrons l'opportunité de pouvoir l'incarner ensemble. A vous maintenant d'écrire votre histoire à nos côtés !Contexte :

Groupama Rhône-Alpes Auvergne, assureur mutualiste engagé sur son territoire, fait de l'innovation un de ses leviers clefs pour répondre aux problématiques auxquels l'entreprise et ses sociétaires sont confrontés.

La Cellule Data & IA agit comme un acteur clé du pilotage, de la valorisation des données et de l'accompagnement à la décision, dans un objectif de performance, d'efficience opérationnelle et de transformation durable.

Nous recrutons un(e) stagiaire de niveau Master 1 ou Master 2 pour participer à des projets structurants visant à exploiter la donnée au service des métiers (RH, commercial, gestion, technique...) pour mieux anticiper, analyser et automatiser.

Vos principales missions :

1/ Participer à la mise en place d'applications QlikSense utiles au bon fonctionnement de l'équipe comme par exemple :

- Application de monitoring :

· Définir les indicateurs clés (performance, disponibilité, temps de réponse...).

· Concevoir et automatiser des tableaux de bord et alertes pour un suivi en temps réel.

- Application de suivi de l'activité

· Concevoir et automatiser un tableau de bord pour le suivi quotidien de l'équipe.

2/ Contribuer au monitoring des flux de données :

- Analyser les flux entrants et sortants pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
- Mettre en place des outils de traçabilité et de contrôle des anomalies.
- Documenter les processus de surveillance et proposer des améliorations.

3/ Participation à l'amélioration continue :

- Identifier des pistes d'optimisation des performances et proposer des solutions innovantes.