Ingenieur en Donnees et Intelligence Energetique H/F - 69

Prêt à vivre une expérience passionnante ? Chez STEF, leader européen du transport et de la logistique alimentaire, vous agissez au coeur d'un monde en pleine évolution.Votre défi ? Apporter chaque jour à des millions de consommateurs des produits essentiels pour se nourrir, en toute sécurité.
Nous rejoindre, c'est l'opportunité de vous épanouir dans un environnement stimulant, de partager votre enthousiasme, de nourrir votre envie d'entreprendre et de booster votre esprit d'équipe. Autant de valeurs qui animent au quotidien nos 25 000 collaborateurs dans 8 pays !Blue EnerFreeze, filiale en forte croissance du Groupe STEF (fondée en 2018 à Lyon), produit et fournit une énergie durable, sécurisée est optimisée. Elle accompagne la performance économique et énergétique des plateformes et entrepôts sous température contrôlée. Rejoindre l'entreprise, c'est contribuer au développement d'une énergie compétitive en France et en Europe. C'est aussi intégrer un environnement innovant dédié à une consommation énergétique responsable.
Blue EnerFreeze renforce actuellement ses équipes avec un(e) ingénieur(e) junior en données et intelligence énergétique.
Ce poste implique de travailler sur l'optimisation énergétique, le pilotage d'installations frigorifiques et l'exploitation de données issues de solutions Smart Data, en France et dans les autres pays du Groupe.
Votre rôle ?
Doté(e) d'une forte appétence opérationnelle, motivé(e) par les enjeux énergétiques et passionné(e) par la valorisation des données et la programmation, vos principales missions seront de :
* Développer et faire évoluer nos outils de reporting et de visualisation destinés aux clients, notamment autour du photovoltaïque, du suivi de performance énergétique ou encore de projets innovants comme l'hydrogène (ENERGY LAB à Madrid).
* Contribuer à enrichir les fonctionnalités de notre solution de Smart Data pour les entrepôts frigorifiques, en intégrant des données capteurs et des algorithmes de détection de dérives.
* Intervenir sur la modélisation et l'optimisation des données de consommations énergétiques.
* Participer au développement d'un outil de pilotage intelligent des installations frigorifiques basé sur des méthodes de machine learning.
* Développer des solutions robustes pour collecter, uniformiser et stocker les données provenant de nos différents systèmes.
Ce poste basé à Lyon nécessite des déplacements en France métropolitaine et en Europe.