Data Scientist H/F - 69

Kaizen Solutions ?

Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes.
Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud.

Notre promesse employeur est simple :
Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement.
Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées.

Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi) !Lyon 3
CDI
Secteur industriel

Contexte du poste :

Dans le cadre du développement d'un périmètre Data & IA stratégique au sein d'un environnement industriel, nous recherchons un·e Data Scientist orienté IA.

Le poste s'inscrit dans un contexte de structuration et d'évolution progressive des usages Data & IA, avec un périmètre initial AC / DC (à définir) amené à s'élargir dans le temps.

L'objectif est de contribuer activement à la mise en place, à l'industrialisation et à l'amélioration continue de solutions Data & IA à forte valeur ajoutée.

Vos missions :

- En tant que Data Scientist, vous interviendrez notamment sur :
- L'analyse et la compréhension des problématiques métiers liées aux données
- La conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles Data / IA
- Des sujets de classification, d'analyse et de valorisation des données
- La préparation, l'exploration et la structuration des datasets
- La synthèse des apprentissages et l'analyse des performances des modèles
- L'amélioration continue et l'industrialisation des modèles existants
- La collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers
- La restitution claire des résultats et des choix techniques
- Selon votre profil et l'évolution du périmètre, vous pourrez :
- contribuer à la structuration des pratiques Data & IA
- prendre progressivement un rôle de référent technique sur certains sujets