Data Quality Engineer H/F - 69

Rejoignez un groupe français en très forte croissance, organisé autour de plusieurs activités et engagé dans une transformation digitale structurante à l'échelle du groupe.
Dans un contexte de modernisation ambitieuse et de fort développement, l'équipe IT renforce son pôle avec la création de plusieurs postes.Description
Rattaché(e) à l'équipe data, vous intervenez comme référent(e) qualité et fiabilité des données.
Votre rôle : garantir que les données utilisées par l'ensemble du groupe soient fiables, compréhensibles, monitorées et gouvernées, tout au long du pipeline analytique.

Missions
- Être le/la garant(e) de la qualité des données dans l'ensemble de la chaîne analytique
- Concevoir, structurer et maintenir un framework de tests dbt (unitaires, contractuels, métiers)
- Mettre en place des métriques de qualité, des dashboards et des alertes de monitoring
- Identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité (fraîcheur, jointures, saisie, conformité)
- Piloter les incidents data en lien avec les équipes métiers et data engineering
- Déployer des outils d'observabilité et de catalogage de données
- Formaliser et suivre des SLA de qualité de données
- Participer activement à la réduction de la dette technique data et à la normalisation des pratiques

Package
Rémunération : Jusqu'à 50-60 K€ pour profils plus expérimentés.
Pour des profils plus juniors : 35-40 K€ (0-2 ans d'expérience)

- Statut cadre (42h30)
- 5 semaines de congés + 2 semaines de RTT
- Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
- Tickets restaurant & complémentaire santé
- Participation + actionnariat : attribution d'actions gratuites (~20K€) après 1 an
- Société à mission, non cotée, avec évaluation annuelle du capital

Les plus
- Poste basé à Lyon (69003) proche transports en commun
- Télétravail hybride : 2 jours par semaine

L'avis de notre expert Marguerite DE PURY
« Un poste clé pour un(e) profil qui aime mettre de l'ordre, fiabiliser et structurer.
Idéal si vous appréciez les environnements où tout n'est pas encore figé, avec un véritable impact sur la qualité des décisions et une reconnaissance forte du rôle de la data dans l'organisation. »