Analyste Décisionnel - Business Intelligence H/F - 69

Expert(e) en intégration de solutions décisionnelles - Microsoft BI & SAS
Nous recherchons un(e) expert(e) en intégration de solutions décisionnelles, spécialisé(e) dans les technologies Microsoft BI, SAS et les outils d'analyse avancée, pour intervenir sur les projets de nos clients.

Vos missions incluent :
Intégration et analyse décisionnelle : Conception et intégration de solutions BI dans des progiciels en exploitant Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI et des plateformes cloud (Azure Synapse, AWS Redshift).

Expertise SAS et analyse avancée : Excellente maîtrise du développement en SAS (Base, Macro, SQL, Graph, Stat, Connect, Access), avec une expérience sur SAS Viya, SAS Data Integration Studio et SAS Web Reporting Studio.

Scripting et optimisation SQL : Maîtrise avancée du scripting Shell, Python et TRANSACT SQL, avec une forte expertise en SQL Server, PostgreSQL et UNIX/Linux. Expérience dans l'optimisation des requêtes et le tuning des bases de données.

ETL et orchestration de données : Expérience confirmée avec Talend, Oracle Data Integrator (ODI) et des outils d'orchestration modernes tels que Apache Airflow et dbt (Data Build Tool).

Modélisation et conception : Connaissance approfondie des techniques de modélisation UML et Data Vault, avec une expérience sur Power AMC, Erwin Data Modeler ou Lucidchart.

Exploitation de l'IA et machine learning : Familiarité avec l'intégration d'algorithmes de machine learning et d'analyse prédictive en environnement BI (via Azure Machine Learning, AutoML, TensorFlow, Scikit-learn). Expérience avec des outils de NLP et d'analyse de données non structurées est un plus.

Automatisation et DevOps : Expérience avec Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes pour l'automatisation et la gestion d'environnements CI/CD en production.

Sécurité et conformité des données : Connaissance des principes de cybersécurité, RGPD, PCI-DSS, et des meilleures pratiques en protection des données sensibles, notamment dans les secteurs régulés (banque, assurance, finance).

Collaboration et gestion de projet Agile : Expérience dans des environnements Agile (Scrum, Kanban) avec une bonne maîtrise des outils Jira, Confluence et Azure DevOps pour le suivi des projets et la documentation.

Compétences sectorielles : Une expérience dans les domaines de la finance, banque, assurance ou marketing est fortement appréciée pour une meilleure compréhension des enjeux métier.

Compétences linguistiques : Anglais courant exigé, à l'écrit comme à l'oral, pour collaborer avec des équipes internationales et exploiter des documentations techniques.