Stage Ingenieur Data H/F - 69

Être ancré dans la réalité de nos clients-sociétaires et engagé auprès d'eux, quel que soit son métier, c'est ça être un vrai collaborateur Groupama.
Groupama Rhône-Alpes Auvergne, entreprise régionale de Groupama, première mutuelle d'assurance, commercialise des produits IARD, bancaires et des services financiers. Fortement implantée sur 12 départements, Groupama Rhône-Alpes Auvergne est un acteur incontournable du tissu économique et social de son territoire.
Fidèle à son esprit mutualiste, Groupama protège et est à l'écoute de ses clients-sociétaires.
Notre raison d'être : permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance.
Si notre raison d'être a du sens pour vous, nous vous offrons l'opportunité de pouvoir l'incarner ensemble. A vous maintenant d'écrire votre histoire à nos côtés !Contexte :

Groupama Rhône-Alpes Auvergne, assureur mutualiste engagé sur son territoire, fait de l'innovation un de ses leviers clefs pour répondre aux problématiques auxquels l'entreprise et ses sociétaires sont confrontés.

La Cellule Data & IA agit comme un acteur clé du pilotage, de la valorisation des données et de l'accompagnement à la décision, dans un objectif de performance, d'efficience opérationnelle et de transformation durable.
Nous recrutons un(e) stagiaire de niveau Master 1 ou Master 2 pour participer à des projets structurants visant à exploiter la donnée au service des métiers (RH, commercial, gestion, technique...) pour mieux anticiper, analyser et automatiser.

Vos principales missions :
1/ Participer à la mise en place d'applications QlikSense utiles au bon fonctionnement de l'équipe comme par exemple :
Application de monitoring :
· Définir les indicateurs clés (performance, disponibilité, temps de réponse...).
· Concevoir et automatiser des tableaux de bord et alertes pour un suivi en temps réel.
Application de suivi de l'activité
· Concevoir et automatiser un tableau de bord pour le suivi quotidien de l'équipe.

2/ Contribuer au monitoring des flux de données :
Analyser les flux entrants et sortants pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
Mettre en place des outils de traçabilité et de contrôle des anomalies.
Documenter les processus de surveillance et proposer des améliorations.
3/ Participation à l'amélioration continue :
Identifier des pistes d'optimisation des performances et proposer des solutions innovantes.