Ingénieur DevOps H/F - 69

Qim info, qui sommes-nous ?

Société d'ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Appartenant au groupe MoOngy, l'entreprise bénéficie aussi d'un réseau de développement international.

3ème entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c'est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d'intervenir à tous les niveaux d'un système d'Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps ...) et différents secteurs d'activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique ...).

Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Politique de confidentialité

Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qim info accessible ici: https://www.qiminfo.ch/politique-de-confidentitialite/

En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.Rejoignez des projets stratégiques et contribuez à la mise en place de solutions innovantes dans des environnements critiques.

Dans le cadre de notre croissance en région Auvergne Rhône-Alpes, nous recrutons, pour nos clients dans les domaines de la banque et de l'industrie, des Ingénieur(e)s DevOps (H/F).

Missions principales

1. Automatisation et Industrialisation

- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD.
- Automatiser les déploiements et les processus d'infrastructure (IaC).
- Participer à la standardisation des pratiques DevOps.

2. Déploiement et Exploitation

- Assurer la supervision et le bon fonctionnement des applications.
- Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques.
- Participer aux mises en production et garantir la qualité de service.

3. Contribution au BUILD

- Concevoir et faire évoluer les infrastructures applicatives.
- Développer et maintenir des scripts (Shell, Python).
- Intégrer des solutions de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes).