Ingénieur Data Scientist IA - Genai Stagiaire H/F - 69

Acteur majeur de la chimie de spécialités, avec des marques mondialement reconnues, Arkema réalise un chiffre d'affaires de 7,7 milliards d'Euros. Porté par l'énergie collective de ses 19 000 collaborateurs, le Groupe est présent dans près de 50 pays. Rejoignez nos équipes pour faire la différence !
Détails de la Mission

Et si vous contribuiez par votre stage à créer l'intelligence artificielle ?
Au sein du service Modélisation, Simulation et Digital du Centre de Recherche Rhône-Alpes (CRRA - Arkema, à Pierre-Bénite, Lyon), vous travaillerez sur un projet d'intelligence artificielle. Ces travaux feront partie intégrante d'un projet de R&D du groupe sur le développement de matériaux innovants et durables.

Vos missions principales seront :

- Concevoir et tester des prompts d'investigation pour interroger efficacement les corpus de documents scientifiques
- Évaluer l'impact des modifications de prompts sur la qualité des résultats (pertinence, exhaustivité, clarté)
- Proposer une méthodologie de prompt engineering adaptée aux cas d'usage
- Contribuer à la documentation des bonnes pratiques et à l'amélioration continue de l'outil

Profil Recherché

Ce stage de 6 mois vous offrira l'opportunité de travailler à l'intersection de la chimie et de l'intelligence artificielle, en appliquant vos compétences à des problématiques concrètes et innovantes.

Actuellement en dernière année (master / école d'ingénieur), avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, traitement du langage naturel (NLP) ou informatique appliquée à la chimie, vous possédez une bonne compréhension des modèles de langage (GPT, LLaMA, Mistral, etc.) et des principes de prompt engineering. Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques (Transformers, LangChain, etc.) ou souhaitez développer cette compétence.
Des connaissances en traitement du langage naturel et en analyse documentaire constituent un atout supplémentaire.

Idéalement, vous possédez :

Une familiarité avec les bases de données scientifiques (PubMed, etc.)

Une première expérience avec AWS Bedrock, fortement valorisée

Vous faites preuve de curiosité scientifique, de rigueur et d'un solide esprit d'analyse. Autonome et force de proposition, vous savez travailler en équipe et communiquer efficacement, en français comme en anglais ? Alors ce stage est fait pour vous, postulez !