Architecte IA Générative - Generative ai Architect H/F - 69

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy.



Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région AURA et recrute un Architecte IA Générative / Generative AI Architect H/F en CDI à Lyon (69) et sur toute la France.



Dans le cadre de sa transformation technologique et de son positionnement comme acteur de référence en ingénierie avancée, Akkodis a créé Akkodis Intelligence, une entité spécialisée dans l'intelligence artificielle, la data science et les technologies émergentes.

Au sein d'Akkodis Intelligence, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'architecture et la gouvernance de solutions d'IA générative, en intervenant sur des projets stratégiques pour nos clients (industrie, énergie, santé, défense, etc.).



Missions principales :

En tant qu'Architecte IA Générative, vous serez responsable de l'élaboration des architectures techniques et fonctionnelles intégrant des modèles d'IA générative (LLM, modèles de diffusion, etc.). Vous guiderez les équipes de développement et les clients dans la sélection, l'intégration et l'optimisation de ces technologies.

Vos responsabilités incluent :

* Concevoir des architectures robustes et scalables exploitant des modèles génératifs (texte, image, audio, code).
* Choisir les frameworks, outils et services adaptés (open-source ou cloud).
* Encadrer les phases de prototypage, de test et d'industrialisation des modèles.
* Superviser les pipelines MLOps et les déploiements (on-premise, cloud, edge).
* Définir et appliquer des standards de sécurité, d'éthique et de gouvernance de l'IA.

Compétences techniques requises :

Architecture & Développement :

* Expérience significative en architecture logicielle ou IA.
* Maîtrise de Python, PyTorch, TensorFlow, JAX.
* Bonne connaissance des frameworks IA générative : Hugging Face Transformers, Langchain, LlamaIndex, Diffusers.
* Développement d'APIs (FastAPI, REST, GraphQL), microservices.

Infrastructure & MLOps :

* Mise en place de pipelines IA avec MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, W&B.
* Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes.
* Cloud (au moins un) : Azure AI, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI.