Ingénieur·e R&D - Modélisation et Simulation en Santé H/F - 69

Contexte & missions

Dans un contexte de forte croissance, nous recrutons un·e ingénieur·e R&D confirmé·e en simulation numérique. Vous jouerez un rôle central dans le développement de nos premiers jumeaux numériques, avec une forte dimension recherche appliquée, et serez en contact direct avec nos premiers clients.

Responsabilités

- Concevoir, développer et tester des modèles de simulation appliqués au système de santé.
- Construire des prototypes de jumeaux numériques et contribuer à leur amélioration continue.
- Utiliser des outils de simulation (idéalement AnyLogic).
- Programmer des modules sur mesure (Python, voire Java).
- Analyser et exploiter des données de santé réelles pour alimenter les modèles.
- Produire des livrables clairs et accessibles pour des décideurs variés (hôpitaux, agences publiques, laboratoires pharmaceutiques).
- Présenter et vulgariser les résultats auprès de partenaires et clients.
- Contribuer à la valorisation scientifique (publications dans des conférences et revues internationales), en lien avec l'équipe R&D.

Ce que nous offrons

- Un rôle clé au coeur d'une entreprise innovante en pleine expansion.
- L'opportunité de développer une technologie unique au service du système de santé.
- Une grande variété de projets stimulants, à la frontière entre recherche et application client.
- Encadrement de proximité et possibilité de contribuer à des publications scientifiques.
- Un environnement agile, entrepreneurial et bienveillant.
- Utilisation d'outils, de logiciels, de matériels et méthodes modernes
- CDI basé à Lyon ou Saint-Étienne, avec possibilité de télétravail.
- Statut cadre
- Période d'essai de 4 mois
- Package salarial compétitif et adapté au profil.

Profil recherché

- Formation : ingénieur ou doctorat en simulation, recherche opérationnelle, génie industriel, data science ou domaine connexe.
- Expérience : 3 ans minimum en modélisation/simulation numérique (santé, industrie, logistique ou équivalent).
- Compétences techniques : maîtrise d'au moins un logiciel de simulation (AnyLogic de préférence, sinon ARENA, Simul8, FlexSim avec montée en compétences à prévoir), programmation (Python), simulation par événements discrets, multi-agents, dynamique des systèmes, analyse et traitement de données.
- Soft skills : autonomie, rigueur scientifique, curiosité, esprit collaboratif, excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
- Langues : français courant, anglais technique/scientifique.

À propos de DALI

DALI (Decision Aid for Life ScIences) est un bureau d'études innovant spécialisé dans la modélisation, la simulation et l'intelligence artificielle appliquées au système de santé. Notre ambition est de transformer le système de soins grâce à des jumeaux numériques organisationnels, afin d'optimiser les parcours patients, modéliser des services hospitaliers et améliorer la performance des organisations de santé. DALI a été co-créée début 2025 par Martin PRODEL (PhD, 12 ans d'expérience en données de santé, ex-Heva) et Vincent Augusto (PhD, HDR, Pr, 20 d'expérience en ingénierie de la santé et recherche, Mines Saint-Etienne).

Notre site : https://dali.science

Nos valeurs : innovation, rigueur scientifique, impact positif sur le système de santé, esprit entrepreneurial.