Stage - Modernisation des Scripts Informatiques des Études Neutroniques par IA H/F - 69

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.À Lyon, l'Ingénierie du combustible recherche un(e) stagiaire pour son département Physique du Coeur, au sein du groupe « Études Neutroniques Contractuelles ».

L'un des rôles de cette équipe est de réaliser la simulation des cycles d'exploitation des tranches du parc d'EDF. Cela permet de maintenir les modèles à jour et de vérifier que nos codes et méthodes restent représentatifs. Afin de pouvoir réaliser ces études dans un temps maîtrisé, nous utilisons un ensemble de scripts de pré- et post-traitement permettant d'automatiser ces études. Ces scripts résultent de plusieurs années de développement et ont été réalisés par différents développeurs, dans des langages variés.

L'objectif du stage est de tester la possibilité d'utiliser un modèle de langage (LLM - Large Language Model) pour refactoriser le code à grande échelle. Les missions incluent notamment :
- Passer l'ensemble des scripts en Python ;
- Transposer les scripts Python 2 en Python 3 ;
- Générer un ensemble de tests unitaires pour assurer un taux de couverture élevé ;
- Générer la documentation interne du code (docstrings, commentaires) et la documentation externe (manuel utilisateur, manuel du développeur) ;
- Améliorer la qualité générale du code (gestion des erreurs, application des bonnes pratiques de développement actuelles).

* Un LLM est un type de programme d'intelligence artificielle (IA) capable, entre autres tâches, de reconnaître et de générer du texte (par exemple ChatGPT).