Ingénieur Méthodes Maintenance H/F - 69

Les missions du poste
Nous recherchons pour le compte de nos clients un(e) ingénieur(e) méthodes maintenance pour intégrer nos équipes et accompagner l'optimisation de la performance des équipements industriels.
Vous interviendrez en appui aux équipes de maintenance et de production, sur des sites industriels variés (énergie, process, agroalimentaire, chimie, métallurgie, etc.).

Vos principales missions seront les suivantes :
- Analyse de la performance des équipements (pannes, taux de disponibilité, MTBF/MTTR, etc.)
- Élaboration des plans de maintenance préventive et conditionnelle en lien avec les contraintes de production
- Rédaction et mise à jour des gammes opératoires, procédures d'intervention, fiches de maintenance
- Mise en place et suivi d'indicateurs de performance (KPI), tableaux de bord, plans d'amélioration continue
- Contribution à la fiabilisation des équipements : analyse AMDEC, retour d'expérience, standardisation des interventions
- Coordination avec les équipes de maintenance, production, qualité, sécurité et sous-traitants
- Gestion de la GMAO (paramétrage, formation utilisateurs, exploitation des données)
- Participation aux projets d'investissements, d'industrialisation ou de transfert de lignes/machines
- Veille au respect des règles QHSE et à l'intégration des bonnes pratiques de maintenance

Le profil recherché
- Tu es diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Bac +5 avec une spécialisation en maintenance industrielle, génie mécanique ou méthodes
- Tu justifies d'une première expérience (alternance, stage, CDI) en méthodes maintenance, ingénierie de maintenance ou production industrielle
- Tu maîtrises les outils d'analyse de défaillance (AMDEC, 5M, arbre des causes), les plans de maintenance et les principes TPM
- Tu es à l'aise avec les outils informatiques, en particulier les GMAO (SAP PM, CARL, DIMO, etc.)
- Tu es rigoureux(se), orienté(e) terrain, avec une forte capacitée d'analyse et d'amélioration continue
- Une expérience dans un environnement fortement automatisé ou en milieu réglementé (pharma, agro, nucléaire) est appréciée