Data Scientist - Marchés de l'Énergie H/F - 69

Tu joueras un rôle important dans :
- Comprendre, adapter et suivre voire, le cas échéant, proposer, concevoir et prototyper des modèles prédictifs, algorithmes et modèles statistiques ;
- En collaboration avec le service informatique, aider à la mise en place d'outils d'acquisition et d'échange de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes ;
- Identifier, collecter, étudier et sélectionner les données pertinentes à analyser ;
- Mettre en oeuvre des techniques analytiques afin de répondre aux problématiques posées ;
- Interpréter les données et réaliser des recommandations pour la direction afin d'améliorer la prise de décisions ;
- Participer à la définition et mettre en place un tableau de bord sur-mesure et modéliser des résultats d'analyse de données pour les rendre lisibles et exploitables par la Direction et les autres équipes ;
- Assurer une veille technologique et suivre l'évolution des logiciels du marché ;
- Documenter et capitaliser les solutions data science mises en oeuvre dans le cadre des pilotes et projets ;
- Prendre en charge le développement de ses compétences.
- Connaitre le fonctionnement des marchés de gros, des marchés de services systèmes et autres services réseaux

Pour réussir dans ce poste, tu dois :
- Être issu(e) d'une formation Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science, mathématiques appliquées, informatique ou énergie ;
- Avoir une bonne compréhension des marchés de l'énergie et des services systèmes : fonctionnement de RTE, Enedis, Epex Spot, Nord Pool, etc. ;
- Maîtriser plusieurs langages et outils de programmation :
- Python, avec les bibliothèques data science usuelles ;
- SQL et les bases de données relationnelles ;
- Concepts de modélisation de données, développement logiciel, ETL, et machine learning ;
- Faire preuve d'une grande curiosité intellectuelle, aimer apprendre de nouveaux outils et approches ;
- Disposer d'un bon sens du relationnel, aimer le travail en équipe, et avoir une appétence pour la gestion de projet ;
- Être autonome, rigoureux(se), proactif(ve), et ne pas hésiter à poser des questions pour faire avancer les projets ;
- Avoir un intérêt marqué pour les énergies renouvelables, leur modélisation, leur intégration au réseau, et les défis associés à la transition énergétique.