Machine Learning Engineer en Alternance H/F - 69

DSTI School of Engineering, l'école internationale de spécialisation Informatique, Data, IA & Cyber

DSTI forme, depuis 2015, la future génération d'informaticiens et de scientifiques spécialistes des domaines de l'informatique, ingénierie et sciences des données, IA & cybersécurité. École internationale, elle offre des enseignements en anglais et s'appuie sur un corps enseignant international reconnu.

Avec l'essor du Big Data et de l'IA, les entreprises cherchent des experts dotés de compétences techniques avancées et d'une base de connaissances solide. Depuis 2015, DSTI a diplômé plus de 1 000 étudiants d'une centaine de pays, avec un taux d'employabilité proche de 100%.

L'école est également membre du 3IA Côte d'Azur d'Université Côte d'Azur, qui labelise ses Applied MSc, et partenaire de l'École Nationale des Arts et Métiers (ENSAM), avec un programme de spécialisation commun axé sur la thématique « Industrie Digitale & IA ».L'alternance à DSTI est une passerelle vers l'excellence, offrant une formation de haut niveau sans coût pour l'étudiant, et mariant habilement pratique et théorie pour une immersion réussie dans le monde professionnel.
- Description du poste :

Nous sommes à la recherche d'ALTERNANT.ES (H/F) qui souhaitent intégrer nos formation pour rejoindre l'une de nos 300 entreprises partenaires dans le secteur industriel et tertiaire, pour la prochaine rentrée.

Nous vous proposons un programme d'intégration et d'apprentissage sur un métier d'avenir qui connaît déjà une une demande croissante. Vous alternerez entre périodes en entreprise et périodes en formation avec un suivi pédagogique et un accompagnement personnalisé.

Voici quelques exemples de missions proposées en entreprise :
- Alimentation de systèmes de Data Warehouse.
- Développement de bases de données multidimensionnelles.
- Industrialisation d'algorithmes d'IA
- Pipelines de données : développement de scripts ETL (Extract-transform-load) dans des environnements Big Data.
- Identifier les problématiques business et proposer des pistes de modélisation.
- Proposer des solutions d'extraction et d'exploitation des données.
- Créer des tableaux de bords (Data Visualisation)
- Exploiter des modèles de données (Data model), gérer et alimenter des bases de données.

La formation est entièrement prise en charge par l'entreprise d'accueil dans le cadre d'un contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation. Vous serez rémunéré à un pourcentage du barème légal en fonction de votre âge.

Après une expérience d'un an en entreprise, vous obtiendrez le titre « Expert en Science des Données », titre enregistré au RNCP de niveau 7 (niveau Master).